回答:第一,热点数据放入redis里,第二,设置好bufferpool大小,第三做读写分离,第四对字段做索引,分析慢sql优化,第五,选择好数据库存储引擎,可以考虑有的方法是否需要事务,第六频繁更新的使用乐观锁,第七用数据库连接池,第八考虑orm的一二级缓存,第九数据库磁盘使用ssd,第十尝试业务角度降低数据库请求次数
回答:不是很了解这个,建立索引?根据功能需要创建视图?这个真不知道了。我是来看其他大佬的答案随便学习一下
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...、数据源三层。 对于应用架构来讲,就是应用、缓存、数据库。常见的是 Tomcat、Redis、Mysql; 对于 HTTPDNS 来讲,就是手机客户端、DNS 缓存、HTTPDNS 服务器。 只要是缓存模式,就存在缓存的过期、更新、不一致的问题,解决思...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...