回答:大家好,我们以java排序算法为例,来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较,具体代码如下:第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子,然后递归将数值塞进对应值的桶里,具体代码如下:第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数,然后存放到单独的数组中计数累加,具体代码如下:第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来,然后通过递归将剩...
回答:我们已经上线了好几个.net core的项目,基本上都是docker+.net core 2/3。说实话,.net core的GC非常的优秀,基本上不需要像做Java时候,还要做很多的优化。因此没有多少人研究很正常。换句话,如果一个GC还要做很多优化,这肯定不是好的一个GC。当然平时编程的时候,常用的非托管的对象处理等等还是要必须掌握的。
回答:后台不等于内核开发,但了解内核肯定有助于后台开发,内核集精ucloud大成,理解内核精髓,你就离大咖不远了。程序逻辑抽取器支持c/c++/esqlc,数据库支持oracle/informix/mysql,让你轻松了解程序干了什么。本站正在举办注解内核赢工具活动,你对linux kernel的理解可以传递给她人。
回答:多云管理平台首先要做到多云纳管。能把主流云服务商的平台都兼容了,作为用户的自服务门户,用户可一点操作多个不同云平台的资源池。其次要做到智能运维。多云管理平台能为客户提供不同云平台一点监控,最好还能提供云、网、端一体化监控服务。方便用户一点了解整体运行状况,掌控故障处理进程和结果。此外,站在云服务商视角来看,多云管理平台应该还是一个运营平台。实现计费、资源管理、运营分析等功能,甚至还要能提供开放接口...
...可容灾的高可用架构,同时支持用户选择多种加密及认证算法,并提供 VPN 连接健康检测及连接日志,保证隧道连接的可靠性、安全性及管理便捷性。通过 IPsecVPN 服务,用户可将本地数据中心、企业分支机构与私有云平台的 VPC ...
...到现在为止,官方的Spark依然以RDD为核心来实现机器学习算法,这是个很大的约束和障碍。 但是在2015年,PS的发展也受到了深度学习的冲击,随着TensorFlow的出现,大家纷纷转向了深度学习的框架开发。包括微软的DMTK转向CNTK,DML...
...引了许多业界工程师对分布式机器学习平台架构的优化与算法性能的提升展开了深入的讨论与交流。 Github 上,其他团队的研发人员与 Angel 开发团队就问题进行探讨 这并不是 Angel 的首次亮相,去年 5 月,面向高维度机器学习的...
...都大打折扣。而目前附带AI功能的SIEM系统也只是把AI当成算法插件作为集成,无法在没有安全人员介入的情况下独立的智能工作。 本文将从传统SIEM组件构成入手,介绍AI对于下一代SIEM的适用性和重要性,并重点阐述当前主流SIEM&...
...都大打折扣。而目前附带AI功能的SIEM系统也只是把AI当成算法插件作为集成,无法在没有安全人员介入的情况下独立的智能工作。 本文将从传统SIEM组件构成入手,介绍AI对于下一代SIEM的适用性和重要性,并重点阐述当前主流SIEM&...
...这个过程叫特征工程。接下来基于这些特征,选择合适的算法训练后得到模型,最终把模型具体应用到全量的数据中,输出预测的结果。 标准的机器学习工作流:针对业务上产生的具体问题,我们把它转化成数据问题,或者评...
...掘特征从而优化提升风控能力。 实时智能决策平台对于算法的支持 除了上述全链路风控解决方案能够很好支持以外,DecisionX还在垂直深度提供优质的解决方案,接下来举例说明如何提供AI算法能力支持。 关系异常识别 基于关系...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...