回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
回答:最直接简单的方式,一个输入框一个提交按钮,直接从网页输入SQL语句然后交由后端执行,这种方法一定得注意SQL注入以及MySQL的权限控制。在1的基础上的一种取巧方法,就是安装phpMyAdmin。根据你要更新的需求列出种种SQL语句的格式,采用参数化输入,而不是完全的SQL语句输入,后端使用参数化查询,防止SQL注入。
...ifferences,如需转载请注明出处。 SQL(结构化查询语言)数据库作为一个主要的数据存储机制已经超过40个年头了。随着web应用和像MySQL、PostgreSQL和SQLite这些开源项的兴起,SQL使用量大大增加。 NoSQL数据库在20世纪60年代就已经出...
...分享给大家。 原则 首先我这里不讲索引相关的内容以及数据库相应参数的优化,这里假设你对索引已经有了相关的了解了,我总结了下我这次的优化,主要两个原则: 一些特定的场景,尽量用批处理处理数据,比如批量添加...
...一篇文章:Python3网络爬虫实战---33、数据存储:非关系型数据库存储:MongoDB 关系型数据库基于关系模型的数据库,而关系模型是通过二维表来保存的,所以它的存储方式就是行列组成的表,每一列是一个字段,每一行是一条记...
...扩展,现在称为机器学习服务。这基本上提供了一种数据库程序员可以直接从Python传递数据的方法。这样做的有用性不仅限于为数据分析提供机器学习功能,因为Python具有许多易于使用的模块和框架来解决许多问题,例如使...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...