回答:这些都是工具，6K估计是给你开的你所会的这些工具的价格，至于你值多少钱或者将来你在这个岗位上能值多少钱，这首先要看是否人岗匹配，岗位的设定和你会的东西是不是绝大部分吻合的。如果匹配那么就要看你用这些工具能产生多少有价值的增量信息，这个才是关键。首先，要知道业务数据分析的核心价值是什么？业务分析要熟悉行业特点，了解公司业务及流程，有针对性的抓住运营管理的痛点和关键点，才能有自己独到的见解和分析视角，...
RobinQu
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回答:云计算、大数据、人工智能都是当前科技界的热门技术，它们支撑了各行各业的发展。下面我通俗地回答一下。1、云计算①、云计算概念通俗讲解IT界只要讲云计算，就会用喝水的故事来通俗的解释，这里我扩展一下来来讲。故事如下：某村子里有一家人要喝水，于是就请人在自家门口挖了口水井，于是一家人喝上了水。这就是本地计算，也就是自己买服务器、装网络、装软件为自己的业务提供服务。这种模式投入成本比较高，需要自己建设、自...
longmon
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简介：试着，做了一个拉勾网数据分析师职位的数据分析。其实，虽然很想做数据分析师，但是是跨行，心里相当忐忑，做这个分析就相当于加深自己对数据分析这个行业的了解了。 思路 大致思路 起始 数据来源 ...
...一个格局，很多时候做OLTP，要用行式数据库，做大量的数据分析时要用列式数据库，因为它可以带来十倍、百倍的速度提高。那么对大数据实时的处理，我们要用做数据流的分析数据库、内存数据库；在手机上或者说一些移动...
... 结合这个思路，我们来全局考虑一下这个需求应该采用什么样的方案来实现它。 使用location.href的同学可能会面临一个担忧，在有的浏览器中，当我们尝试激活schema link的时候，若本地没有安装app，则会跳转到一个浏览器默认的...
... 结合这个思路，我们来全局考虑一下这个需求应该采用什么样的方案来实现它。 使用location.href的同学可能会面临一个担忧，在有的浏览器中，当我们尝试激活schema link的时候，若本地没有安装app，则会跳转到一个浏览器默认的...
...还具有易于学习、编辑周期短、具有各种框架等优点，在数据分析、机器学习、Web 开发、测试等多个领域都有出色发挥，尤其近年来数据挖掘和 AI 等领域蓬勃发展，更是极大带动提高了 Python 的市场占比。 Paul Jansen 对本月 Python...
...多种语言（通常是Python）的强大编程技能； 不太重视在数据分析过程中工作的能力，而是更加重视机器学习算法； 能够基于现成的库使用不同的技术，例如，NumPy 或 SciPy； 使用 Hadoop 创建分布式应用的能力等。 现在让我们回...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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