回答:这些都是工具，6K估计是给你开的你所会的这些工具的价格，至于你值多少钱或者将来你在这个岗位上能值多少钱，这首先要看是否人岗匹配，岗位的设定和你会的东西是不是绝大部分吻合的。如果匹配那么就要看你用这些工具能产生多少有价值的增量信息，这个才是关键。首先，要知道业务数据分析的核心价值是什么？业务分析要熟悉行业特点，了解公司业务及流程，有针对性的抓住运营管理的痛点和关键点，才能有自己独到的见解和分析视角，...
RobinQu
|
1112人阅读
回答:谢谢邀请。由于没有具体的场景，这里暂时举一个例子吧。sql中把一个查询结果当作另一个表来查询可以理解查询结果为一个临时表使用select语句查询结果集即可。参考代码：1：将结果作为一个临时表，可以使用链接或者直接查询select * from(SELECT SUM(NUM_QNTY4) AS sumNum, NUM_LINKIDFROM RW_STORE_QUNTYGROUP BY NUM_LIN...
MAX_zuo
|
3417人阅读
回答:视图是存储在数据库中的查询的sql 语句，是一种可视化的虚拟表，其内容由查询定义，通过视图看到的数据只是存放在基本表中的数据。视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。我们可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句，我们也可以提交数据，就像这些来自于某个单一的表。视图可以隐藏一些数据，比起真实的表相对安全；由于把涉及到多表联合的...
xiaolinbang
|
652人阅读
回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
|
1149人阅读
回答:我是做JAVA后台开发的，目前为止最多处理过每天600万左右的数据！数据不算特别多，但是也算是经历过焦头烂额，下面浅谈下自己和团队怎么做的？后台架构:前置部门:负责接收别的公司推过来的数据，因为每天的数据量较大，且分布不均，使用十分钟推送一次报文的方式，使用batch框架进行数据落地，把落地成功的数据某个字段返回给调用端，让调用端验证是否已经全部落地成功的，保证数据的一致性！核心处理:使用了spr...
李增田
|
1483人阅读
简介：试着，做了一个拉勾网数据分析师职位的数据分析。其实，虽然很想做数据分析师，但是是跨行，心里相当忐忑，做这个分析就相当于加深自己对数据分析这个行业的了解了。 思路 大致思路 起始 数据来源 ...
...看别人是如何实现的。然后我又去观摩了其他公司的实现结果，发现网易新闻，今日头条都可以在ios直接从微信中唤起app。真是神奇了，可是今日头条在Android版微信上也没办法直接唤起的，他们在Android上都是直接到腾讯应用宝...
...看别人是如何实现的。然后我又去观摩了其他公司的实现结果，发现网易新闻，今日头条都可以在ios直接从微信中唤起app。真是神奇了，可是今日头条在Android版微信上也没办法直接唤起的，他们在Android上都是直接到腾讯应用宝...
...一个格局，很多时候做OLTP，要用行式数据库，做大量的数据分析时要用列式数据库，因为它可以带来十倍、百倍的速度提高。那么对大数据实时的处理，我们要用做数据流的分析数据库、内存数据库；在手机上或者说一些移动...
...解决方案是一个硬币的两面，不可割裂。可以说，云、大数据分析和人工智能正在成为IBM的新灵魂。为了重生，自2010年迄今，IBM至少狂砸了420亿美金。1、大数据分析平台是核心 根据IBM的2015年财报，IBM认知解决方案业务主...
...多种语言（通常是Python）的强大编程技能； 不太重视在数据分析过程中工作的能力，而是更加重视机器学习算法； 能够基于现成的库使用不同的技术，例如，NumPy 或 SciPy； 使用 Hadoop 创建分布式应用的能力等。 现在让我们回...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
ernest.wang
