回答:这些都是工具，6K估计是给你开的你所会的这些工具的价格，至于你值多少钱或者将来你在这个岗位上能值多少钱，这首先要看是否人岗匹配，岗位的设定和你会的东西是不是绝大部分吻合的。如果匹配那么就要看你用这些工具能产生多少有价值的增量信息，这个才是关键。首先，要知道业务数据分析的核心价值是什么？业务分析要熟悉行业特点，了解公司业务及流程，有针对性的抓住运营管理的痛点和关键点，才能有自己独到的见解和分析视角，...
RobinQu
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回答:谢谢，对于新手来说，搭建Linux最好的方式就是搭建虚拟机，不过首先你的电脑要支持虚拟化，那样才可以搭建虚拟机。现在市面比较流行的虚拟机有vmware.hyper_u.kvm等虚拟机，现在用的最多还是vmware。那么我们来说说怎么搭建虚拟化的Linux环境？第一，资源的准备，下载最新的版本的vmware和linux镜像，在linux有两个版本，分别是6和7，这两个版本相差大，希望都可以的下载。第...
xushaojieaaa
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回答:C语言是发展趋势，汇编可以帮助学生熟悉单片机内部结构。首先汇编语言和C语言都是编程语言，汇编是一种机器语言直接面对底层，与单片机底层硬件构架息息相关，相对于C语言，是一门低级语言，C语言面向过程的语言，在编译执行会转为汇编在生成单片机可执行文件。是一门高级语言，两种语言各有优缺点。一，C语言/汇编优缺点。 1学习难度。汇编因为的理解难度和开发难度比C语言大,所以学习难度大，都是对寄存器操作，...
wmui
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回答:AI人工智能绝对会成为未来最大的变革之一，但是这能否成为一种趋势我持怀疑态度。因为AI技术需要的数据样本和硬件投入都是非常高规格的，只有那些渗透到生活场景中的大型科技公司才有能力去经营这一事业。放一组资料：2014年，Facebook的DeepFace人脸库包含了4030位样本人物的4400万张图，算法方面由多达8层网络、1.2亿训练参数的系统来支持。而谷歌的FaceNet数据库规模更大，容量为来...
chengtao1633
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...日修成爬神功。又想着，总不能还没开始，就结束了这次实验。最后无意中发现了一个爬虫工具--八爪鱼、、只需要点点点（其实，当时有种挫败感）。不过，总算数据总算有了。 数据的采集 数据的具体采集过程如下： 下...
...科技大学工学博士学位，2007-2008加拿大Univ. of Guelph的ARIS实验室访问学者。 多年从事模式识别、信号处理和机器学习相关工作，曾先后主持/参与国家自然科学基金、国家863及省市各项课题20余项。在包括IEEE Trans. IFS, SPL, Int. Jour. o...
分析这个词，是在大数据或是云计算里面，必须要提到一个战略高度来认识的词。如果你的云计算平台没有考虑如何对存储下来的一些数据进行分析的话，那你存的又是什么？如果你没有办法把这里面的价值挖掘出来的话，你...
.../sps.163.com/func/?func=downloadapp&modelid=+modelid+&spst=+spst+&spsf&spss= + channel,, sps ) if (config) { android_url = config.android } if (config && config...
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...还具有易于学习、编辑周期短、具有各种框架等优点，在数据分析、机器学习、Web 开发、测试等多个领域都有出色发挥，尤其近年来数据挖掘和 AI 等领域蓬勃发展，更是极大带动提高了 Python 的市场占比。 Paul Jansen 对本月 Python...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李涛
魏明
