回答:Hadoop生态Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠，可扩展的分布式计算的开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架，该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。 它旨在从单个服务器扩展到数千台机器，每台机器都提供本地计算和存储。 库本身不是设计用来依靠硬件来提供高可用性，而是设计为在应用程序层检测和处理故障，因此可以在计算机集群的顶部提供高可用性服务，...
娣辩孩
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回答:1998年9月4日，Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶，一位名叫Doug Cutting的美国工程师，也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库（姑且理解为软件的功能组件），命名为Lucene。左为Doug Cutting，右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的，目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源（...
ctriptech
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回答:可以自行在某些节点上尝试安装 Spark 2.x，手动修改相应 Spark 配置文件，进行使用测试，不安装 USDP 自带的 Spark 3.0.1
316750094
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回答:Spark Shark |即Hive onSparka.在实现上是把HQL翻译成Spark上的RDD操作，然后通过Hive的metadata获取数据库里的表信息，Shark获取HDFS上的数据和文件夹放到Spark上运算.b.它的最大特性就是快以及与Hive完全兼容c.Shark使用了Hive的API来实现queryparsing和logic plan generation,最后的Physical...
liaoyg8023
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... 当时，腾讯曾表示将于 2017 年一季度开放其源代码，为什么超出预期一个季度才开源 Angel 平台？历时半年，Angel 平台在技术方面有哪些更新与优化？是否有重大升级？为此，机器之心专访腾讯数据平台部智能学习平台技术负责...
...Mesos, 当时有很多困惑: 这到底是用来做啥的？跟YARN比有什么优势？有哪些大公司在使用么?。 然而现在技术日新月异地发展, Mesos这个生态圈也开始被越来越多的团队熟悉关注, 像k8s,Swarm之类的重量级竞品一个个地涌现。 在踩...
...列仅仅是为了梳理个人学习spark的笔记记录，并非为了做什么教程，所以一切以个人理解梳理为主，没有必要的细节就不会记录了。若想深入了解，最好阅读参考文章和官方文档。 其次，本系列是基于目前最新的 spark 1.6.0 系列...
...槽都还要有攻略？说实话，现在已经想不起来这本书讲了什么了。或许对我来说没什么用吧，我一直觉得找工作，换工作这类事都是一个水到渠成的问题。只要你真的准备好了，一切都有可能。就跟做项目管理一样，有的人一心...
...Angel的最新消息和未来规划。 人工智能到底会给企业带来什么？——是改变，机遇，还是更大的挑战？ 在之前的大数据时代，企业开始意识到数据的重要性并着手搭建自己的大数据平台，大数据成为业界关注的焦点，Hadoop、Spark...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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