回答:Hadoop生态Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠，可扩展的分布式计算的开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架，该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。 它旨在从单个服务器扩展到数千台机器，每台机器都提供本地计算和存储。 库本身不是设计用来依靠硬件来提供高可用性，而是设计为在应用程序层检测和处理故障，因此可以在计算机集群的顶部提供高可用性服务，...
娣辩孩
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回答:1998年9月4日，Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶，一位名叫Doug Cutting的美国工程师，也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库（姑且理解为软件的功能组件），命名为Lucene。左为Doug Cutting，右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的，目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源（...
ctriptech
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回答:首先明确下定义：计算时间是指计算机实际执行的时间，不是人等待的时间，因为等待时间依赖于有多少资源可以调度。首先我们不考虑资源问题，讨论时间的预估。执行时间依赖于执行引擎是 Spark 还是 MapReduce。Spark 任务Spark 任务的总执行时间可以看 Spark UI，以下图为例Spark 任务是分多个 Physical Stage 执行的，每个stage下有很多个task，task 的...
silenceboy
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回答:可以自行在某些节点上尝试安装 Spark 2.x，手动修改相应 Spark 配置文件，进行使用测试，不安装 USDP 自带的 Spark 3.0.1
316750094
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...）。如今已经有一些公司利用它的能力来构建下一代分析应用程序。 Stratio就是一个这样的公司。拥有着包括BBVA, Just Eat, Santander, SAP, Sony 以及Telefonica在内非常有影响力的客户列表，Stratio声称使用Apache Spark认证大数据平台的更多...
...于云计算的IT构架和上一代的IT构架有很大不同，云原生应用（Cloud Native Application）概念应运而生。 云原生应用的优点体现在具有良好的可扩展性、伸缩性和容错性；不过想要享用云原生应用的种种良好特性并不是轻松的事，企...
...的Java工具包，目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用 官方网站：http://www.hanlp.com/ 添加maven依赖 com.hankcshanlpportable-1.7.7 import com.hankcs.hanlp.HanLPimport com.hankcs.hanlp.seg.common.Termimport scala.collection.JavaCon...
...开发。 最大值最小值 求最大值最小值一直是Hadoop的经典案例，我们用Spark来实现一下，借此感受一下spark中mr的思想和实现方式。话不多说直接上code： @Test def testMaxMin: Unit = { val sconf = new SparkConf().setAppName(test) val sc = new ...
...来说比较高，爱奇艺从这个case展开开始推进Apache Flink的应用。 海量数据实时ETL的具体实现，主要有以下几个步骤： 解码：各个端的投递日志格式不统一，需要首先将各个端的日志按照各种解码方式解析成规范化的格式，这边...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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