回答:这个问题 可大可小。如果你是一个还没入门的初级程序员,培训机构跟你会说一星期就可以学好,而且是一边学习别的语言的同时学习!!!因为,初级程序员要学习的特定的语言,SQL只是对他们来说是一个能跟数据存取数据的工具,只需要简单CRUD就可以了。如果你是一名中级以上的DBA,SQL问题会让你头疼,因为你需要优化你的数据库里的SQL,因为一条有问题的SQL 有可能直接导致你的服务器干爆!,这时候你学习SQ...
回答:从事软件开发十几年了,对于程序员的工作有一点自我的见解,首先程序员的工作属于一个技术活,技术类的工种需要时间的积累,但要达到某个领域的技术专家,首先是时间层面的积累,但仅仅是积累是不够的,不是达到多少年一定成为技术的专家,成为某个领域的佼佼者,时间只是其中一个因素。如何成为某个技术领域的专家?牢固的基本功。要达到某种境界没有牢固的基本功做铺垫几乎是不可能的事情,程序员要说到基本功其实是一种很笼统的...
回答:Hadoop生态Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠,可扩展的分布式计算的开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架,该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。 它旨在从单个服务器扩展到数千台机器,每台机器都提供本地计算和存储。 库本身不是设计用来依靠硬件来提供高可用性,而是设计为在应用程序层检测和处理故障,因此可以在计算机集群的顶部提供高可用性服务,...
回答:1998年9月4日,Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶,一位名叫Doug Cutting的美国工程师,也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库(姑且理解为软件的功能组件),命名为Lucene。左为Doug Cutting,右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的,目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源(...
摘要: 一份机器学习过来人的经验清单分享,主要是包含一些关于构建机器学习工作流以及Apache Spark应该注意的一些事项,希望这个清单能够帮助那些正在学习机器学习的相关人员少走一些弯路,节约一些时间。 当我们学...
原文链接 写在前面 本系列是综合了自己在学习spark过程中的理解记录 + 对参考文章中的一些理解 + 个人实践spark过程中的一些心得而来。写这样一个系列仅仅是为了梳理个人学习spark的笔记记录,所以一切以能够理解为主...
...一些他们近期的项目以及在新一代分析性工作负载中他们学习用于利用Spark的最佳实践。 你能先向我们稍微介绍一下你的公司吗?你们正在尝试实现什么?你如何看待在接下来几年中自身的发展? 在Stratio,我们研究大数据已经...
...系统、数据库或者实时仪表盘中展示。 可以将Spark的机器学习(machine learning) 和 图计算(graph processing)的算法应用于Spark Streaming的数据流当中。 下图展示了Spark Streaming的内部工作原理。Spark Streaming从实时数据流接入数据,...
...并请注明出处。 摘要 2017年6月,腾讯正式开源面向机器学习的第三代高性能计算平台 Angel,在GitHub上备受关注;2017年10月19日,腾讯T4专家Andymhuang(黄明)将为QCon上海的听众奉上一场Spark on Angel的精彩分享。作为Angel的主要开发...
... 学习致谢: https://www.bilibili.com/video/BV1Xz4y1m7cv?p=36 一、 数据 数据网站: http: //www.sogou.com/labs/resource/q.php 二、需求 针对Sougo...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...