回答:Hadoop生态Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠，可扩展的分布式计算的开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架，该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。 它旨在从单个服务器扩展到数千台机器，每台机器都提供本地计算和存储。 库本身不是设计用来依靠硬件来提供高可用性，而是设计为在应用程序层检测和处理故障，因此可以在计算机集群的顶部提供高可用性服务，...
娣辩孩
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回答:1998年9月4日，Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶，一位名叫Doug Cutting的美国工程师，也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库（姑且理解为软件的功能组件），命名为Lucene。左为Doug Cutting，右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的，目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源（...
ctriptech
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回答:可以自行在某些节点上尝试安装 Spark 2.x，手动修改相应 Spark 配置文件，进行使用测试，不安装 USDP 自带的 Spark 3.0.1
316750094
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回答:Spark Shark |即Hive onSparka.在实现上是把HQL翻译成Spark上的RDD操作，然后通过Hive的metadata获取数据库里的表信息，Shark获取HDFS上的数据和文件夹放到Spark上运算.b.它的最大特性就是快以及与Hive完全兼容c.Shark使用了Hive的API来实现queryparsing和logic plan generation,最后的Physical...
liaoyg8023
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项目GitHub地址：https://github.com/heibaiying... 前 言 大数据技术栈思维导图 大数据常用软件安装指南 一、Hadoop 分布式文件存储系统——HDFS 分布式计算框架——MapReduce 集群资源管理器——YARN Hadoop单机伪集群环境搭建 Hadoop集...
Spark Spark 背景 什么是 Spark 官网：http://spark.apache.org Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab，2010年开源，2013年6月成为Apache孵化项目，2014年2月成为Apache顶级项目。目前，Spark...
...LPTest { def main(args: Array[String]):Unit = { val words = [HanLP入门案例] val terms: util.List[Term] = HanLP.segment(words)//对词进行分段 println(terms)//直接打印java的List:[[/w，HanLP/nx，入门/vn...
...是能让小孩儿对这个世界有一个形象的认识。 总结：对新手来说，可以了解大型网站的技术架构框架；对老手来说，也许可以偶尔花个下午茶时间随手翻翻。 推荐指数：* * * * 1.4 Apache_Spark_Analytics_Made_Simple 这是 databricks 出的一...
...于org.apache.spark.mllib下，对于Python则是位于pyspark.mllib下。 入门： spark有两个重要的抽象： RDD，分布式弹性数据集，他是一个跨越多个节点的分布式集合。 另一个抽象是共享变量。spark支持两种类型的共享变量：一个是广播（broa...
...》 《高性能MySQL（第3版）》 《高可用MySQL》 《MySQL5.7从入门到精通》 《MySQL王者晋级之路》 《深入浅出MySQL 数据库开发、优化与管理维护》 《MongoDB权威指南（第2版）》 Redis类 《Redis开发与运维》 《Redis设计与实现(第二版)》 ...
...下载源文件或使用Bower或NPM直接下载到您的项目。 文档和入门 4. NVD3 NVD3提供了一套优雅的可视化图表，并仔细考虑了视觉设计。这些图表不仅在您的网页上看起来很棒，而且它们可以做他们想做的事情。与此列表中的其他库相...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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