回答:Hadoop生态Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠，可扩展的分布式计算的开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架，该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。 它旨在从单个服务器扩展到数千台机器，每台机器都提供本地计算和存储。 库本身不是设计用来依靠硬件来提供高可用性，而是设计为在应用程序层检测和处理故障，因此可以在计算机集群的顶部提供高可用性服务，...
娣辩孩
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回答:1998年9月4日，Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶，一位名叫Doug Cutting的美国工程师，也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库（姑且理解为软件的功能组件），命名为Lucene。左为Doug Cutting，右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的，目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源（...
ctriptech
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回答:可以自行在某些节点上尝试安装 Spark 2.x，手动修改相应 Spark 配置文件，进行使用测试，不安装 USDP 自带的 Spark 3.0.1
316750094
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回答:Spark Shark |即Hive onSparka.在实现上是把HQL翻译成Spark上的RDD操作，然后通过Hive的metadata获取数据库里的表信息，Shark获取HDFS上的数据和文件夹放到Spark上运算.b.它的最大特性就是快以及与Hive完全兼容c.Shark使用了Hive的API来实现queryparsing和logic plan generation,最后的Physical...
liaoyg8023
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...是能让小孩儿对这个世界有一个形象的认识。 总结：对新手来说，可以了解大型网站的技术架构框架；对老手来说，也许可以偶尔花个下午茶时间随手翻翻。 推荐指数：* * * * 1.4 Apache_Spark_Analytics_Made_Simple 这是 databricks 出的一...
...完整产品。 我们也期待您的加盟。如果您是大数据领域新手，这个项目可以让你深入了解 Spark 的架构和实现细节；如果您是老鸟，除了一起快乐写代码，还可以一起制定产品 Roadmap 也许也是您乐意做的事情；总之，这是一个老...
...仅是为了梳理个人学习spark的笔记记录，并非为了做什么教程，所以一切以个人理解梳理为主，没有必要的细节就不会记录了。若想深入了解，最好阅读参考文章和官方文档。 其次，本系列是基于目前最新的 spark 1.6.0 系列开始...
...过systemd来管理依赖, 避免了手工管理的繁琐。通过官方的教程, 可以很方便地配置安装节点, 以下是范例: agent_list: - 10.10.11.48 - 10.10.11.29 - 10.10.11.56 - 10.10.10.188 - 10.10.11.57 - 10.10.11.88 - 10.10.11.89 - 10.10.10.113 - 10.10.10.168 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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