回答:如果让我来说,我推荐你使用sqltoy-orm,增删改和对象加载简单查询jpa模式,查询则比mybatis强无数倍,更加直观简洁,另外具有缓存翻译大幅提升查询性能,还有很多人不敢想象的分页优化级别(很多仅仅优化了count处理就以为很强了,见了sqltoy的分页优化才属于见到了不可想象的事情)!github上搜索sagacity-sqltoy!https://github.com/sagframe...
回答:Hadoop生态Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠,可扩展的分布式计算的开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架,该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。 它旨在从单个服务器扩展到数千台机器,每台机器都提供本地计算和存储。 库本身不是设计用来依靠硬件来提供高可用性,而是设计为在应用程序层检测和处理故障,因此可以在计算机集群的顶部提供高可用性服务,...
回答:1998年9月4日,Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶,一位名叫Doug Cutting的美国工程师,也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库(姑且理解为软件的功能组件),命名为Lucene。左为Doug Cutting,右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的,目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源(...
...址:http://www.jianshu.com/p/7a72... CoderPai 是一个专注于算法实战的平台,从基础的算法到人工智能算法都有设计。如果你对算法实战感兴趣,请快快关注我们吧。加入AI实战微信群,AI实战QQ群,ACM算法微信群,ACM算法QQ群。长按或者...
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题图为美国尼米兹核动力航空母舰 介绍 大数据时代,我们常常面对海量数据而头疼。作为学统计出身的人,我们想折腾大数据但又不想学习Hadoop或者Java,我们更倾向于把精力放在建模和算法设计上,SparkR和Docker的完美结合...
...开始 01 Linux 之门 02 文件操作 03 权限管理 04 软件安装 05 实战经验 0x12 Sed 与Grep,文本处理 01 文本工具 02 grep 的使用 03 grep 家族 04 sed 的使用 05 综合案例 0x13 数据工程,必备Shell 01 Shell 分析 02 文件探索 03 内容探索 04 交差...
...程。读这本书完全是佩服 kennethreitz,想看看这些有足够实战经验的大神写出来的书是什么样的。内容还算丰富,开发工具和相关 package 就列出了一大堆,应该都是大神了解过的。里面也解答了一些我一直以来的疑问,推荐新手...
...1000G资料。本文发于我的个人博客:Spark SQL知识点大全与实战我正在「大数据技术派」和朋友们讨论有趣的话题,你也来加入吧Spark SQL概述1、什么是Spark SQLSpark SQL是Spark用于结构化数据(structured data)处理的Spark模块。 与基本的Spar...
...rk.sql(show tables).show() //释放资源 spark.stop() }}Spark SQL实战1、数据准备Spark-sql操作所有的数据均来自Hive,首先在Hive中创建表,并导入数据。一共有3张表:1张用户行为表,1张城市表,1张产品表。CREATE TABLE `user_visit_action`( `date...
1 意义 1.1 分层的 APIs & 抽象层次 Flink提供三层API。 每个API在简洁性和表达性之间提供不同的权衡,并针对不同的用例。 而且Flink提供不同级别的抽象来开发流/批处理应用程序 最低级抽象只提供有状态流。它通过Process Funct...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...