... 』6. 深入研究 spark 运行原理之 job, stage, task 『 Spark 』7. 使用 Spark DataFrame 进行大数据分析
...底是用来做啥的？跟YARN比有什么优势？有哪些大公司在使用么?。 然而现在技术日新月异地发展, Mesos这个生态圈也开始被越来越多的团队熟悉关注, 像k8s,Swarm之类的重量级竞品一个个地涌现。 在踩了或多或少的坑, 现在重新回...
...少 CPU，etc。然后 Cluster Manager 会通过调度告诉客户端可以使用，然后客户端就可以把程序送到每个 Worker Node 上面去执行了。 4. Worker Node 集群中任何一个可以运行spark应用代码的节点。Worker Node就是物理节点，可以在上面启动Execut...
...ase 数据库详解 javaboy6436 zookeeper 协同处理 javaboy2341 CDH 使用 javaboy8488 HUE 使用 javaboy4393 IMPALA 详解 javaboy6445 oozie 详解 javaboy2350 elasticsearch 详解 javaboy8497 Redis 内存数据 javaboy4402 ...
在pyspark中调用scala代码 情境说明 问题 我们这边是要使用Spark去并行一个自然语言处理的算法，其中使用到了LDA主题模型。由于使用的是天河二号，Spark版本是1.5.1，pyspark同样，所以获取主题时还不能使用describeTopics(在spark1.6...
...，简单，够用，就行了。工作中见过太多人把时间都花到使用那些协同软件上去，不得不说避重就轻了，适得其反，哈哈。 下面是一张我用 google docs 来做本月读书安排的截图，不同颜色代表不同类别的数据，清晰明了实用。 ...
...的data frame数据结构，解决了 R中的data frame只能在单机中使用的瓶颈，它和R中的data frame 一样支持许多操作，比如select,filter,aggregate等等。（类似dplyr包中的功能）这很好的解决了R的大数据级瓶颈问题。 SparkR也支持分布式的机器...
...址：https://cloud.google.com/solu... 在一个网络商店中，你可以使用谷歌云平台来创建一个可拓展的、高效可用的服务来向用户推荐相关的商品。 网购平台的竞争从没有像今天这样激烈过，虽然顾客们在不同的供应商之间花费越来越...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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罗志环
赵连江
崔晓明
