回答:Hadoop生态Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠，可扩展的分布式计算的开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架，该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。 它旨在从单个服务器扩展到数千台机器，每台机器都提供本地计算和存储。 库本身不是设计用来依靠硬件来提供高可用性，而是设计为在应用程序层检测和处理故障，因此可以在计算机集群的顶部提供高可用性服务，...
娣辩孩
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回答:1998年9月4日，Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶，一位名叫Doug Cutting的美国工程师，也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库（姑且理解为软件的功能组件），命名为Lucene。左为Doug Cutting，右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的，目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源（...
ctriptech
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回答:可以自行在某些节点上尝试安装 Spark 2.x，手动修改相应 Spark 配置文件，进行使用测试，不安装 USDP 自带的 Spark 3.0.1
316750094
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回答:Spark Shark |即Hive onSparka.在实现上是把HQL翻译成Spark上的RDD操作，然后通过Hive的metadata获取数据库里的表信息，Shark获取HDFS上的数据和文件夹放到Spark上运算.b.它的最大特性就是快以及与Hive完全兼容c.Shark使用了Hive的API来实现queryparsing和logic plan generation,最后的Physical...
liaoyg8023
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...Frame每一个分区中，对每个Row的数据进行JDBC插入，那么为什么我们就不能直接用呢？ Spark JdbcUtils.scala部分源码： def saveTable(df: DataFrame,url: String,table: String,properties: Properties = new Properties()) { val dialect = JdbcD...
...的 hive/impala/spark 这些已经很难说与 OLAP 数据库的差别是什么了。 Kylin/Presto 这些Hive的衍生物直接上来就是瞄着OLAP去的。各种sql on hadoop的方案。 Elasticsearch 另外一个方向的融合是搜索引擎技术快速地向OLAP融合。Elasticsearch公司...
...问scala.Cloneable 找不到scala.Cloneable的类文件原因：原来使用的是spark-2.1.0-bin-hadoop2.4没有spark-assembly-1.6.3-hadoop2.6.0.jar依赖包所致。解决：因为原来是用的hadoop版本为2.5.2相应的依赖包官网已经不再支持，所以更新的平台的hadoop环境...
...中使用单元(Cell)保存各种信息。Cell 有多种类型，经常使用的有表示格式化文本的 Markdown单元，和表示代码的 Code单元。 本文主要介绍在 centos7 minimal 上安装 ipython-nodebook 流程 1. install ifconfig yum search ifconfig yum install net-tools.x86_64...
...解 Spark，还需要一些开发工作。那么，有没有一些开箱即用的工具能帮我们更快速地使用 TiSpark 在 TiDB 上完成 OLAP 分析呢？目前开源社区上有一款工具 Waterdrop，可以基于 Spark，在 TiSpark 的基础上快速实现 TiDB 数据读取和 OLAP 分...
...存储 block 时的行为： 不启用 WAL：你设置的StorageLevel是什么，就怎么存储。比如MEMORY_ONLY只会在内存中存一份，MEMORY_AND_DISK会在内存和磁盘上各存一份等 启用 WAL：在StorageLevel指定的存储的基础上，写一份到 WAL 中。存储一份在 W...
...Angel的最新消息和未来规划。 人工智能到底会给企业带来什么？——是改变，机遇，还是更大的挑战？ 在之前的大数据时代，企业开始意识到数据的重要性并着手搭建自己的大数据平台，大数据成为业界关注的焦点，Hadoop、Spark...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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