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托管Hadoop集群

...基于 Hadoop 框架的大数据综合处理平台,提供开箱即用的 Spark、HBase、Presto、Hive 等大数据生态常见组件,同时可选 Hue、Sqoop、Oozie、Pig 等多种辅助工具。 为满足存储计算分离的需求,UHadoop 现已支持独立管理的 HDFS 存储集群,可...

spark什么问答精选

Spark和Hadoop对于大数据的关系?

回答:Hadoop生态Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠,可扩展的分布式计算的开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架,该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。 它旨在从单个服务器扩展到数千台机器,每台机器都提供本地计算和存储。 库本身不是设计用来依靠硬件来提供高可用性,而是设计为在应用程序层检测和处理故障,因此可以在计算机集群的顶部提供高可用性服务,...

娣辩孩 | 1450人阅读

大数据Spark技术是否可以替代Hadoop?

回答:1998年9月4日,Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶,一位名叫Doug Cutting的美国工程师,也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库(姑且理解为软件的功能组件),命名为Lucene。左为Doug Cutting,右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的,目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源(...

ctriptech | 776人阅读

Hadoop与Spark相比有存在优势的方面吗?

问题描述:该问题暂无描述

Object | 823人阅读

请问USDP社区版2.x怎么安装Spark2.X

回答:可以自行在某些节点上尝试安装 Spark 2.x,手动修改相应 Spark 配置文件,进行使用测试,不安装 USDP 自带的 Spark 3.0.1

316750094 | 830人阅读

Spark SQL和Shark在架构上有哪些区别?

回答:Spark Shark |即Hive onSparka.在实现上是把HQL翻译成Spark上的RDD操作,然后通过Hive的metadata获取数据库里的表信息,Shark获取HDFS上的数据和文件夹放到Spark上运算.b.它的最大特性就是快以及与Hive完全兼容c.Shark使用了Hive的API来实现queryparsing和logic plan generation,最后的Physical...

liaoyg8023 | 927人阅读

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    Me_Kun 评论0 收藏0
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    白马啸西风 评论0 收藏0
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    timger 评论0 收藏0
  • Leaf in the Wild: Stratio整合Apache和MongoDB为世界上最大的银行

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    BDEEFE 评论0 收藏0
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    ... 当时,腾讯曾表示将于 2017 年一季度开放其源代码,为什么超出预期一个季度才开源 Angel 平台?历时半年,Angel 平台在技术方面有哪些更新与优化?是否有重大升级?为此,机器之心专访腾讯数据平台部智能学习平台技术负责...

    William_Sang 评论0 收藏0
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    wangshijun 评论0 收藏0
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    ...和朋友们讨论有趣的话题,你也来加入吧Spark SQL概述1、什么是Spark SQLSpark SQL是Spark用于结构化数据(structured data)处理的Spark模块。 与基本的Spark RDD API不同,Spark SQL的抽象数据类型为Spark提供了关于数据结构和正在执行的计算的更...

    番茄西红柿 评论0 收藏2637
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    ...列仅仅是为了梳理个人学习spark的笔记记录,并非为了做什么教程,所以一切以个人理解梳理为主,没有必要的细节就不会记录了。若想深入了解,最好阅读参考文章和官方文档。 其次,本系列是基于目前最新的 spark 1.6.0 系列...

    Luosunce 评论0 收藏0

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