回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:Hadoop生态Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠，可扩展的分布式计算的开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架，该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。 它旨在从单个服务器扩展到数千台机器，每台机器都提供本地计算和存储。 库本身不是设计用来依靠硬件来提供高可用性，而是设计为在应用程序层检测和处理故障，因此可以在计算机集群的顶部提供高可用性服务，...
娣辩孩
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回答:1998年9月4日，Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶，一位名叫Doug Cutting的美国工程师，也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库（姑且理解为软件的功能组件），命名为Lucene。左为Doug Cutting，右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的，目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源（...
ctriptech
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...专用于机器学习任务，企业该如何更好地利用机器学习、深度学习等人工智能技术从实时数据中高效挖掘有价值的信息？ 在过去的两年（2015-2017），随着机器学习、特别是深度学习在多个领域取得革命性成功，各种专用的机器...
大数据，无论是从产业上，还是从技术上来看，都是目前的发展热点。在中国，政府控制着80%的数据，剩下的多由BAT这样的大公司拥有，中小企业如何构建自己的大数据系统？其他企业如何建设自己的大数据系统？ 推荐...
...通过写sql的方式操作分布式集群, 数据处理, 机器学习、深度学习模型训练, 模型部署, 分布式爬虫, 数据可视化等。 Build python3.6 git clone https://github.com/lqkweb/sql... pip install -r requirements.txt python manage.py 主页：http://127.0.0.1:5000脚本页.....
...adoop、Spark、Storm的大数据风控架构 基于Spark的异构分布式深度学习平台 你对Hadoop和Spark生态圈了解有几许？ Hadoop vs Spark 雅虎开源CaffeOnSpark：基于Hadoop/Spark的分布式深度学习 2016 上海第二次 spark meetup: 1. spark_meetup.pdf 2016 上海第二...
...简称DL4J）是为Java和Scala编写的较早的商业级开源分布式深度学习库。DL4J与Hadoop和Spark集成，为商业环境（而非研究工具目的）所设计。Skymind是DL4J的商业支持机构。Deeplearning4j技术先进，以即插即用为目标，通过更多预设的使用...
...l 打下了坚实的基础，也从架构的层面上，为接入 Spark 和深度学习计算框架提供了可能。 2.psFunc 提供 Model 的拉取（pull/get）和推送（push/update）是标准 Parameter Server 的一个功能。很多早期的 PS 是在 HBase，Redis 等分布式存储系统...
...3 sklearn 示例 04 MLlib 示例 05 特点与应用 0x66 自编码器，深度之门 01 深度学习 02 特征学习 03 自动编码器 04 Keras 代码 05 抗噪编码器 0x7 Spark，唯快不破 0x70 人生苦短，快用Spark 0x71 PySpark 之门，强者联盟 01 全栈框架 02 环境...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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