回答:Hadoop生态Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠,可扩展的分布式计算的开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架,该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。 它旨在从单个服务器扩展到数千台机器,每台机器都提供本地计算和存储。 库本身不是设计用来依靠硬件来提供高可用性,而是设计为在应用程序层检测和处理故障,因此可以在计算机集群的顶部提供高可用性服务,...
回答:1998年9月4日,Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶,一位名叫Doug Cutting的美国工程师,也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库(姑且理解为软件的功能组件),命名为Lucene。左为Doug Cutting,右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的,目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源(...
回答:云计算厂商:未来是云的时代,解放你们的IT部署、实施、运维的精力和成本,专注业务的快速开展和创新。上IDC?那咱们做套混合云架构吧!IDC厂商:这几年ucloud云、ucloud云宕机的新闻没少出吗?你数据存放要求合规吗?还是要上云?那干脆做套混合云架构吧!备注:我这里说的云计算是指公有云1、从形态角度来说,公有云的底层也需要通过建造数据中心,一个数据中心放置几万乃至几十万台小型物理机,然后用虚拟...
...对应。得到元素个数相同的数组流。 flatMap flat是扁平的意思。它把数组流中的每一个值,使用所提供的函数执行一遍,一一对应。得到元素相同的数组流。只不过,里面的元素也是一个子数组流。把这些子数组合并成一个数组...
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...得快,毕业后顺理成章的进去了。开始以为做开发,写写spark代码啥的,要不然写写SQL也行…其实不然,啥活都干,就是不写代码!至今已有四月有余了…… 你也许会好奇,做大数据开发竟然不写代码,是人性的扭曲,还是道...
...个开源项叫mahout,提供了这些经典算法的实现;但是后来spark出来了,由于在内存迭代计算方面的优势,一下子抢过了这个风头,目前spark自带的MLlib被使用得更为广泛。虽然mahout也在向spark转,但是在技术的世界里就是这样的,...
...很多,也会快很多: 分布并行计算和几个人一起搬砖的意思是一致的,一个资源密集型的任务(搬砖或计算),需要 一组资源(小伙伴或计算节点),并行地完成: 计算任务 => 搬砖 计算节点 => 小伙伴 当计算任务过重时,...
...》 《Hadoop应用开发技术详解》 《Hadoop硬实战》 《Hadoop Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战 》 《HBase企业应用开发实战》 《HBase权威指南》 《Learning HBase中文版》 《Hive编程指南》 《Kafka技术内幕》 《Mahout实战》 《Meso...
...咏刚老师说的要懂一点。这个词在我看来代表了两个意思: 确实需要懂,不能什么都不懂。企业里的算法工程师和数据科学家一定要有动手能力,不能整天只会做研究、写Paper,Matlab和单机版的Python试验一下,自己独占一...
...通过指令、内存屏障来保证可见性的。 我举这个例子的意思就是说面试官问到一个问题,如果了解其底层原理,就主动说,你看过xx的原理,跟他说一下。这样可以让面试官对你的印象更加深刻。当然了,这一切都是需要自己有...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...