回答:Hadoop生态Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠，可扩展的分布式计算的开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架，该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。 它旨在从单个服务器扩展到数千台机器，每台机器都提供本地计算和存储。 库本身不是设计用来依靠硬件来提供高可用性，而是设计为在应用程序层检测和处理故障，因此可以在计算机集群的顶部提供高可用性服务，...
娣辩孩
|
1502人阅读
回答:1998年9月4日，Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶，一位名叫Doug Cutting的美国工程师，也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库（姑且理解为软件的功能组件），命名为Lucene。左为Doug Cutting，右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的，目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源（...
ctriptech
|
854人阅读
回答:可以自行在某些节点上尝试安装 Spark 2.x，手动修改相应 Spark 配置文件，进行使用测试，不安装 USDP 自带的 Spark 3.0.1
316750094
|
858人阅读
回答:Spark Shark |即Hive onSparka.在实现上是把HQL翻译成Spark上的RDD操作，然后通过Hive的metadata获取数据库里的表信息，Shark获取HDFS上的数据和文件夹放到Spark上运算.b.它的最大特性就是快以及与Hive完全兼容c.Shark使用了Hive的API来实现queryparsing和logic plan generation,最后的Physical...
liaoyg8023
|
991人阅读
...出表之后， 我们需要安装 Waterdrop，安装十分简单，无需配置系统环境变量 1) 准备 Spark 环境 2) 安装 Waterdrop 3) 配置 Waterdrop 以下是简易步骤，具体安装可以参照 Quick Start。 # 下载安装Spark cd /usr/local wget https://archive.apache.org/dist/spa...
...个应用的上下文,监控应用的生命周期 SparkConf：负责存储配置信息。 Executor: 执行器,在worker node上执行任务组件,用于启动线程执行任务.每个Application拥有独立的一组Executors ClusterManager:在standlone模式中即为Master(主节点),控制整个集...
...d /usr/local/bigdata/ $ mv spark-2.4.3-bin-hadoop2.7 spark-2.4.3 2.2 修改配置文件 配置文件位于/usr/local/bigdata/spark-2.4.3/conf目录下。 (1) spark-env.sh 将spark-env.sh.template重命名为spark-env.sh。添加如下内容： export SCAL...
...于保存Spark运行日志信息。 ]$ hdfs dfs -mkdir /spark/historylog 2.配置spark conf，使Spark History Server从此目录中读取日志信息 ]$ vim spark-defaults.conf spark.eventLog.compress true spark.eventLog.dir ...
...几个痛点: 没有自动化运维脚本。新增、删除节点、变更配置均需要手工介入。 没有直观的可视化图表来查看各项运行指标。Mesos自带的界面相对比较简单,体验不佳。 没有集中的日志管理。 安装一些通用的服务比较繁琐。 通...
...PyCharm这个IDE在本地进行开发调试,提升我们的开发效率。配置过程也十分简单，在stackoverflow上搜索到的。同时，IntelliJ IDEA加入Python插件后也可以使用Python开发Spark程序，配置步骤一致。 我的博客原文地址链接：http://blog.tomgou.xyz/...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Object
