回答:Hadoop生态Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠,可扩展的分布式计算的开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架,该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。 它旨在从单个服务器扩展到数千台机器,每台机器都提供本地计算和存储。 库本身不是设计用来依靠硬件来提供高可用性,而是设计为在应用程序层检测和处理故障,因此可以在计算机集群的顶部提供高可用性服务,...
回答:1998年9月4日,Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶,一位名叫Doug Cutting的美国工程师,也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库(姑且理解为软件的功能组件),命名为Lucene。左为Doug Cutting,右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的,目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源(...
回答:可以自行在某些节点上尝试安装 Spark 2.x,手动修改相应 Spark 配置文件,进行使用测试,不安装 USDP 自带的 Spark 3.0.1
回答:Spark Shark |即Hive onSparka.在实现上是把HQL翻译成Spark上的RDD操作,然后通过Hive的metadata获取数据库里的表信息,Shark获取HDFS上的数据和文件夹放到Spark上运算.b.它的最大特性就是快以及与Hive完全兼容c.Shark使用了Hive的API来实现queryparsing和logic plan generation,最后的Physical...
...(六)——Spark资源调优 Spark面试题(七)——Spark程序开发调优 Spark面试题(八)——Spark的Shuffle配置调优 1、程序开发调优 :避免创建重复的RDD 需要对名为hello.txt的HDFS文件进行一次map操作,再进行一次reduce操作...
...毕竟任何公司都想用统一的平台去处理遇到的问题,减少开发和维护的人力成本和部署平台的物力成本。 兼容性 Spark 可以非常方便地与其他的开源产品进行融合。比如,Spark 可以使用Hadoop 的 YARN 和 Apache Mesos 作为它的资源管理...
...的讨论与交流。 Github 上,其他团队的研发人员与 Angel 开发团队就问题进行探讨 这并不是 Angel 的首次亮相,去年 5 月,面向高维度机器学习的分布式计算框架 Angel 进入大众视野;12 月 18 日,在深圳举办的腾讯大数据技术峰会...
...操作 Hive 数据查询详解 三、Spark Spark Core : Spark简介 Spark开发环境搭建 弹性式数据集RDD RDD常用算子详解 Spark运行模式与作业提交 Spark累加器与广播变量 基于Zookeeper搭建Spark高可用集群 Spark SQL : DateFrame 和 DataSet Structured API的基...
0x01 环境说明 博客地址:http://www.cnblogs.com/ning-wang/p/7359977.html 1.1 本地 OS: windows 10jdk: jdk1.8.0_121scala: scala-2.11.11IDE: IntelliJ IDEA ULTIMATE 2017.2.1 1.2 服务器 OS: CentOS_6.5_x64jdk: jdk1.8.111h...
...200是Master节点的IP 4 配置Scala环境 spark既可以使用Scala作为开发语言,也可以使用python作为开发语言。 4.1 安装Scala spark中已经默认带有scala,如果没有或者要安装其他版本可以下载安装包安装,过程如下:先下载安装包,然后解压...
...it提交Python程序外,我们可以使用PyCharm这个IDE在本地进行开发调试,提升我们的开发效率。配置过程也十分简单,在stackoverflow上搜索到的。同时,IntelliJ IDEA加入Python插件后也可以使用Python开发Spark程序,配置步骤一致。 我的博客...
... | 日内走势预测 『 Spark 』9. 搭建 IPython + Notebook + Spark 开发环境 『 Spark 』10. spark 应用程序性能优化|12 个优化方法
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...