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...e、Spark、Flink、Presto 等开源的大数据组件,并对这些组件进行配置管理、监控告警、故障诊断等智能化的运维管理,从而帮助您快速构建起大数据的分析处理能力。

spark进行数据分析问答精选

Spark和Hadoop对于大数据的关系?

回答:Hadoop生态Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠,可扩展的分布式计算的开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架,该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。 它旨在从单个服务器扩展到数千台机器,每台机器都提供本地计算和存储。 库本身不是设计用来依靠硬件来提供高可用性,而是设计为在应用程序层检测和处理故障,因此可以在计算机集群的顶部提供高可用性服务,...

娣辩孩 | 1432人阅读

大数据Spark技术是否可以替代Hadoop?

回答:1998年9月4日,Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶,一位名叫Doug Cutting的美国工程师,也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库(姑且理解为软件的功能组件),命名为Lucene。左为Doug Cutting,右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的,目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源(...

ctriptech | 761人阅读

三台32g 1T固态,就20万数据用HBase跟SPark比Sql慢太多?为啥?

回答:MySQL是单机性能很好,基本都是内存操作,而且没有任何中间步骤。所以数据量在几千万级别一般都是直接MySQL了。hadoop是大型分布式系统,最经典的就是MapReduce的思想,特别适合处理TB以上的数据。每次处理其实内部都是分了很多步骤的,可以调度大量机器,还会对中间结果再进行汇总计算等。所以数据量小的时候就特别繁琐。但是数据量一旦起来了,优势也就来了。

李世赞 | 440人阅读

数据库中的数据如何进行批量修改?

回答:以关系型数据库为例,数据库里数据是存放在数据表里的,数据通过sql语句进行操作。sql语句里面对数据的修改是通过update操作实现的,基本语法为: update 表名称 set 字段名=新值 where 数据过滤条件。举个简单例子,有个学生成绩数据表表,批量修改成绩大于90分的等级为优秀,操作的sql语句就可以写为: update student_exam set grade=优秀 wher...

zxhaaa | 1029人阅读

python如何进行数据库操作?

回答:这里以mysql数据库为例,简单介绍一下python如何操作mysql数据库(增删改查),实验环境win10+python3.6+pycharm5.0,主要内容如下:为了更好地说明问题,这里我新建了一个数据表student,主要有id,name,age,address这4个字段,内容如下:1.安装pymysql,这个是python专门用于操作mysql数据库的一个包,直接在cmd窗口输入命令pip...

h9911 | 444人阅读

如何将数据库中查询出来的数据再进行分页操作?

回答:我是哟哟吼说科技,专注于数据网络的回答,欢迎大家与我交流数据网络的问题如题,如何将数据库查询出来的数据进行分页操作?哟哟简单说一下分析及操作步骤:1、创建一个page对象a、创建所需要的属性,如当前的页码CurrentPage;b、通过数据库查出得到数据的总和TotalConunt;c、分析一共需要多少页TotalPage(所有数据的总和/CurrentCount,采用math.ceil()方法)...

Jeffrrey | 1353人阅读

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    ... :避免创建重复的RDD 需要对名为hello.txt的HDFS文件进行一次map操作,再进行一次reduce操作。也就是说,需要对一份数据执行两次算子操作。 错误的做法: 对于同一份数据执行多次算子操作时,创建多个RDD。//这里执行了...

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