回答:我也有一个免费的云服务器还有免费的虚拟服务器,三丰云免费云服务器 https://www.sanfengyun.com,我搭建了个小传世私服就在三丰云服务器上面,没事和几个哥们玩玩挺好的,你们有兴趣的可以去试试
回答:Hadoop生态Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠,可扩展的分布式计算的开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架,该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。 它旨在从单个服务器扩展到数千台机器,每台机器都提供本地计算和存储。 库本身不是设计用来依靠硬件来提供高可用性,而是设计为在应用程序层检测和处理故障,因此可以在计算机集群的顶部提供高可用性服务,...
...tion 使用。 2. 例子:MC [Monte Carlo] 下面我将从几个方面来介绍这个例子:首先是介绍蒙特卡罗方法的基本概念和应用,然后是介绍如何用蒙特卡罗方法来估算 pi 的值,最后是看在 spark 集群中如何用多种方法来实现一个蒙特卡洛...
标题:DKhadoop大数据处理平台监控数据介绍2018年国内大数据公司50强榜单排名已经公布了出来,大快以黑马之姿闯入50强,并摘得多项桂冠。Hanlp自然语言处理技术也荣膺了2018中国数据星技术奖。对这份榜单感兴趣的可以...
...页;2. 新标签中打开图片,查看原图哦。 1. 如何向别人介绍 spark Apache Spark™ is a fast and general engine for large-scale data processing. Apache Spark is a fast and general-purpose cluster computing system. It provides...
...让传统的map reduce job开发变得更加简单快捷。本文将简单介绍几个经典hadoop的mr按理用spark实现,来让大家熟悉spark的开发。 最大值最小值 求最大值最小值一直是Hadoop的经典案例,我们用Spark来实现一下,借此感受一下spark中mr的...
...数目的55%,消耗的 cpu 资源占集群总资源的50%左右。本文介绍由 SparkSQL 替换 Hive 过程中碰到的问题以及处理经验和优化建议,包括以下方面的内容: 有赞数据平台的整体架构。 SparkSQL 在有赞的技术演进。 从 Hive 到 SparkSQL 的迁...
...数目的55%,消耗的 cpu 资源占集群总资源的50%左右。本文介绍由 SparkSQL 替换 Hive 过程中碰到的问题以及处理经验和优化建议,包括以下方面的内容: 有赞数据平台的整体架构。 SparkSQL 在有赞的技术演进。 从 Hive 到 SparkSQL 的迁...
...ap Stage, Reduce Stage。 Stage 的划分在 RDD 的论文中有详细的介绍,简单的说是以 shuffle 和 result 这两种类型来划分。在 Spark 中有两类 task: shuffleMapTask 输出是shuffle所需数据, stage的划分也以此为依据,shuffle之前的所有变换是一个sta...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...