回答:/*有人提到看sas帮助文档，我的看法是学习如何看SAS文档非常必要，但用HELP入门是件很低效的事情，因为完全是按工具书用途来设计，是使用时用来查询而不是阅读的*/入门学习一件东西，只需要：0. 掌握必要的知识基础1. 一本易读的入门书籍2. 一门好懂的入门课程3. 一些易得的练习机会4. 一个坚持下去的动机其中0和4是必要的，123只要有1种或以上，入门并不难。0. 知识基础如果只是学习SAS...
MRZYD
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回答:Hadoop生态Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠，可扩展的分布式计算的开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架，该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。 它旨在从单个服务器扩展到数千台机器，每台机器都提供本地计算和存储。 库本身不是设计用来依靠硬件来提供高可用性，而是设计为在应用程序层检测和处理故障，因此可以在计算机集群的顶部提供高可用性服务，...
娣辩孩
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回答:1998年9月4日，Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶，一位名叫Doug Cutting的美国工程师，也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库（姑且理解为软件的功能组件），命名为Lucene。左为Doug Cutting，右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的，目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源（...
ctriptech
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回答:可以自行在某些节点上尝试安装 Spark 2.x，手动修改相应 Spark 配置文件，进行使用测试，不安装 USDP 自带的 Spark 3.0.1
316750094
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...视频，但是由于资源数据流巨大，超过 500G ，涉及到 Java 基础、Web 基础、数据库、Java 高级、Java 分布式、微服务、大数据、人工智能、大前端、Python 等，非常丰富，这么多资料如果我分享成一个文件夹，那个链接很容易失效，...
...Hadoop繁琐。最后我们决定基于Mesos从头构建新的数据分析基础环境。 但是Mesos上缺乏我们必须的HDFS和HBase。经过讨论我们决议了两种方案。 方案一 将HDFS,HBase和Mesos独立部署在裸机上, 如下图 (前期方案一) 但实际使用时会因为HDFS...
... 云原生类 《Docker技术从入门到实战（第3版）》 《Docker基础与实战》 《Kubernetes权威指南：从Docker到Kubernetes实践全接触（第2版）》 《kubernetes指南》 《再也不踩坑的kubernetes实战指南》 《深入浅出Istio：Service Mesh快速入门与实践...
...方式是挺好的。 RDD是Spark的核心，也是整个Spark的架构基础，可以总下出几个它的特性来： 它是不变的数据结构存储 它是支持跨集群的分布式数据结构 可以根据数据记录的key对结构进行分区 提供了粗粒度的操作，且这些操作...
...，是我觉得非常非常好的两本关于公司财务和发展，金融基础的书。当初想系统的看一些这类书最初是因为想在自己的量化策略里加上一些基本面的因子和指标，后来看了 估值的艺术 和 公司财务原理 前两章下来，我觉得这两...
...读这篇文章，你能够搭建起一个基本的环境用于支撑一个基础的推荐引擎，你也可以根据自己的需求不断的调整和完善它。在云平台上面运行推荐殷勤能够给开发者提供一个灵活、可拓展的解决方案。 在这篇文章中，你将可以...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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