回答:Hadoop生态Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠,可扩展的分布式计算的开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架,该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。 它旨在从单个服务器扩展到数千台机器,每台机器都提供本地计算和存储。 库本身不是设计用来依靠硬件来提供高可用性,而是设计为在应用程序层检测和处理故障,因此可以在计算机集群的顶部提供高可用性服务,...
回答:1998年9月4日,Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶,一位名叫Doug Cutting的美国工程师,也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库(姑且理解为软件的功能组件),命名为Lucene。左为Doug Cutting,右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的,目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源(...
回答:可以自行在某些节点上尝试安装 Spark 2.x,手动修改相应 Spark 配置文件,进行使用测试,不安装 USDP 自带的 Spark 3.0.1
回答:Spark Shark |即Hive onSparka.在实现上是把HQL翻译成Spark上的RDD操作,然后通过Hive的metadata获取数据库里的表信息,Shark获取HDFS上的数据和文件夹放到Spark上运算.b.它的最大特性就是快以及与Hive完全兼容c.Shark使用了Hive的API来实现queryparsing和logic plan generation,最后的Physical...
原文链接:『 Spark 』1. spark 简介 写在前面 本系列是综合了自己在学习spark过程中的理解记录 + 对参考文章中的一些理解 + 个人实践spark过程中的一些心得而来。写这样一个系列仅仅是为了梳理个人学习spark的笔记记录,并...
...a API的使用 基于Zookeeper搭建Hadoop高可用集群 二、Hive Hive简介及核心概念 Linux环境下Hive的安装部署 Hive CLI和Beeline命令行的基本使用 Hive 常用DDL操作 Hive 分区表和分桶表 Hive 视图和索引 Hive常用DML操作 Hive 数据查询详解 三、Spark ...
...点一点,棒棒的,^_^ 本系列文章链接 『 Spark 』1. spark 简介 『 Spark 』2. spark 基本概念解析 『 Spark 』3. spark 编程模式 『 Spark 』4. spark 之 RDD 『 Spark 』5. 这些年,你不能错过的 spark 学习资源 『 Spark 』6. 深入研究 spark 运行...
摘要:功能简介功能简介功能简介本篇目录一功能点概述一功能点概述二支持的大数据生态服务二支持的大数据生态服务一功能点概述一功能点概述一功能点概述支持友好的浏览器管理控制台支持集群节点管理,如节点监控资源...
...ark配置 Spark 配置指南 本系列文章链接 『 Spark 』1. spark 简介 『 Spark 』2. spark 基本概念解析 『 Spark 』3. spark 编程模式 『 Spark 』4. spark 之 RDD 『 Spark 』5. 这些年,你不能错过的 spark 学习资源 『 Spark 』6. 深入研究 spark 运行...
pyspark底层浅析 pyspark简介 pyspark是Spark官方提供的API接口,同时pyspark也是Spark中的一个程序。 在terminal中输入pyspark指令,可以打开python的shell,同时其中默认初始化了SparkConf和SparkContext. 在编写Spark应用的.py文件时,可以通过imp...
...dia 科学网:蒙特卡罗 本系列文章链接 『 Spark 』1. spark 简介 『 Spark 』2. spark 基本概念解析 『 Spark 』3. spark 编程模式 『 Spark 』4. spark 之 RDD 『 Spark 』5. 这些年,你不能错过的 spark 学习资源 『 Spark 』6. 深入研究 spark 运行...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...