回答:Hadoop生态Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠，可扩展的分布式计算的开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架，该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。 它旨在从单个服务器扩展到数千台机器，每台机器都提供本地计算和存储。 库本身不是设计用来依靠硬件来提供高可用性，而是设计为在应用程序层检测和处理故障，因此可以在计算机集群的顶部提供高可用性服务，...
娣辩孩
|
1448人阅读
回答:1998年9月4日，Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶，一位名叫Doug Cutting的美国工程师，也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库（姑且理解为软件的功能组件），命名为Lucene。左为Doug Cutting，右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的，目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源（...
ctriptech
|
775人阅读
回答:可以自行在某些节点上尝试安装 Spark 2.x，手动修改相应 Spark 配置文件，进行使用测试，不安装 USDP 自带的 Spark 3.0.1
316750094
|
829人阅读
回答:Spark Shark |即Hive onSparka.在实现上是把HQL翻译成Spark上的RDD操作，然后通过Hive的metadata获取数据库里的表信息，Shark获取HDFS上的数据和文件夹放到Spark上运算.b.它的最大特性就是快以及与Hive完全兼容c.Shark使用了Hive的API来实现queryparsing和logic plan generation,最后的Physical...
liaoyg8023
|
926人阅读
...Spark集群。 你将使用Spark standalone模式 安装一个 Spark master服务和一组Spark workers。 对于已熟悉这部分内容的读者，可以直接跳到 tl;dr 章节。 源代码 Docker 镜像主要基于 https://github.com/mattf/dock...。 源码托管在 https://github.com/kuberne...
...案避免了上述问题, 但也意味着我们需要自己实现这两个服务在Mesos中的部署。团队的大神担起了这个任务, 制作了HDFS和HBase的Docker镜像, 通过marathon部署在Mesos中。 (前期方案二) 基于这样的部署形式, 团队顺利地过渡到Spark生态, ...
...爬虫 通过本案例说明，如何在DCOS上从头开始设计一个微服务架构的应用，在获得弹性扩展、高可用的特性下，如何进行服务发现 在线会议系统 通过本案例说明，如何改造原有的互联网应用上云，以及借助容器的快速部署特性...
...: jdk1.8.0_121scala: scala-2.11.11IDE: IntelliJ IDEA ULTIMATE 2017.2.1 1.2 服务器 OS: CentOS_6.5_x64jdk: jdk1.8.111hadoop: hadoop-2.6.5spark: spark-1.6.3-bin-hadoop2.6scala: scala-2.11.11 0x02 windows...
...来进一步提高他们关于顾客的理解。该公司基于大量来自服务日志、浏览行为、社交数据以及更多渠道的、未开发的原始数据。能够分析这些数据，以顾客做出的行为、没有做出的行为或者他们尝试做出的行为的形式，帮助企业...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Object
