回答:你可能开启了缓存，每一次查询都会先查缓存，缓存没有才回去请求数据库，因为第一次查询的时候已经把数据加载至缓存了，所以第二次查的是缓存，并没有请求数据库，自然也不会显示sql
XanaHopper
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回答:Hadoop生态Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠，可扩展的分布式计算的开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架，该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。 它旨在从单个服务器扩展到数千台机器，每台机器都提供本地计算和存储。 库本身不是设计用来依靠硬件来提供高可用性，而是设计为在应用程序层检测和处理故障，因此可以在计算机集群的顶部提供高可用性服务，...
娣辩孩
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回答:1998年9月4日，Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶，一位名叫Doug Cutting的美国工程师，也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库（姑且理解为软件的功能组件），命名为Lucene。左为Doug Cutting，右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的，目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源（...
ctriptech
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回答:可以自行在某些节点上尝试安装 Spark 2.x，手动修改相应 Spark 配置文件，进行使用测试，不安装 USDP 自带的 Spark 3.0.1
316750094
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...源CaffeOnSpark：基于Hadoop/Spark的分布式深度学习 2016 上海第二次 spark meetup: 1. spark_meetup.pdf 2016 上海第二次 spark meetup: 2. Flink_ An unified stream engine.pdf 2016 上海第二次 spark meetup: 3. Spark在计算广告领域的应用实践.pdf 2...
...两次加载hello.txt文件的内容，并创建两个单独的RDD；//第二次加载HDFS文件以及创建RDD的性能开销，很明显是白白浪费掉的。 val rdd1 = sc.textFile(hdfs://master:9000/hello.txt)rdd1.map(...)val rdd2 = sc.textFile(hdfs://master:9000/hello.txt)rdd2.r...
...找到对应的historical节点或者realtime节点去进行索引数据的二次查询分析，不需要查询的节点不会收到请求，最终结果汇总到broker返回给客户端。作为一个额外的索引服务，其数据来源可以是Hadoop文件系统或者兼容的协议，索引数...
...可以并行的迁移，将压力转移到新机房去。 在 TiDB 中的二次开发 Syncer 二次开发：在贝壳金服，有 100 多个 Syncer 实时同步线上数据，由于 TiDB 语法与 MySQL 语法不是 100% 兼容，特别是上游修改 DDL 操作，比如从 INT 改成 VARCHAR，...
...直积压，因为 SlotManager 已经为它们申请了 Container。 第二次尝试是在 Flink 的 ResourceManager 申请新的 container 之前先去检查 pending slots，如果当前的积压 slots 已经可以被积压的 container 给满足，那就没有必要申请新的 container 了。 4...
...直积压，因为 SlotManager 已经为它们申请了 Container。 第二次尝试是在 Flink 的 ResourceManager 申请新的 container 之前先去检查 pending slots，如果当前的积压 slots 已经可以被积压的 container 给满足，那就没有必要申请新的 container 了。 4...
...用Git + GitLab。 爬虫部分： Java语言实现，基于WebMagic框架二次开发。由于各个网站的页面布局没有一个统一的格式，所以开发人员需要针对每个网站单独写一个爬虫程序用来做页面数据解析。爬虫在部署的时候是，手动进行编译...
...务问题和目标进行相关性分析，并根据具体情况对数据做二次处理。 下一步我们进行特征工程。从数据里找出跟目标有关的特征变量，从而构建或衍生出一些特征，同时要把无意义的特征剔除掉。我们大概需要花80%的时间在特...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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