回答:我先假设题主问的大文件在1G~20G左右，这应该算常规的大文件。平常我在做机器学习模型时候我喜欢先在本机上做玩具模型，里面有个步骤就是经常要读取文件数据，也差不多这么一个数据量。一般来说，Python读取大文件的方式可以使用原生的open函数或者pandas的read_csv函数都可以达到目的。open函数Python读取文件一般是用open函数读取，例如f=open(xx,r)后f.read()...
Tangpj
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回答:txt文件是我们比较常见的一种文件，读取txt文件其实很简单，下面我介绍3种读取txt文件的方法，感兴趣的可以了解一下，一种是最基本的方法，使用python自带的open函数进行读取，一种是结合numpy进行读取，最后一种是利用pandas进行读取，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0主要介绍如下：为了更好的说明问题，我这里新建一个test.txt文件，主要有4行4列数据，每...
lansheng228
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回答:这里简单介绍一下吧，整个过程其实很简单，借助pandas，一两行代码就能完成MySQL数据库的读取和插入，下面我简单介绍一下实现过程，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：为了更好的说明问题，这里我新建了一个student数据表，主要有内容如下，后面的代码都是以这个数据表为例：1.首先，安装SQLAlchemy，这是一个ORM框架，主要用于操作数据库，支持目前...
amc
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回答:这个非常简单，pandas内置了大量函数和类型，可以快速处理日常各种文件，下面我以txt，excel，csv，json和mysql这5种类型文件为例，简单介绍一下pandas是如何快速读取这些文件的：txt文件这是最常见的一种文本文件格式，读取的话，直接使用read_table函数就行，测试代码如下，这里必须保证txt文件是格式化的，不然读取的结果会有误，filename是文件名，header是否...
sPeng
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...好在阿里云的MaxCompute产品从2.0版本开始正式支持了直接读取并分析存储在OSS上的文本文件，可以用结构化查询的方式去分析非结构化的数据。 本文对使用MaxCompute分析OSS文本数据的实践过程中遇到的一些问题和优化经验进行了总...
... accessKeySecret, stsToken, bucket }), path } } // 读取文件 function readFile (option) { return new Promise((resolve, reject) => { try { let file = new FileReader() ...
... accessKeySecret, stsToken, bucket }), path } } // 读取文件 function readFile (option) { return new Promise((resolve, reject) => { try { let file = new FileReader() ...
...过EXTERNAL TABLE的概念来提供MaxCompute与各种数据的联通，与读取OSS数据的使用方法类似，对OSS数据进行写操作，首先要通过CREATE EXTERNAL TABLE语句创建出一个外部表，而在读取开源数据格式时，创建外表的DDL语句格式如下： DROP TABLE ...
...拥有数据位置识别能力，并会从集群内距离最近的节点处读取数据，从而最大程度降低数据在网络中的传输需求。为了充分发挥 Spark 的数据位置识别能力，大家应当让 Spark 计算任务与 HDFS 节点共同部署在一个集群中。 数人云提...
...面企业用户可以将OSS与Hadoop、E－MapReduce打通，搭建HIVE、Spark、Impala等创新应用，实现存储与计算分离，构建数据湖计算生态。此外，OSS深度结合阿里云机器学习平台PAI，用户可以将训练素材存储在OSS，快速灵活地构建云上的机...
... 数据迁移与传输数据迁移、数据拆分阶段百万小文件的读取对底层的文件系统压力，通过避免不必要小文件的读写提高样本的处理效率。 通过数据中心与阿里云的专线连接，实现高吞吐低延迟的数据上云以及与工作流结合的上...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张红新
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