...一下 1.为何需用Simhash? 传统式相关性优化算法:语义相似度测算,一般采用线性空间实体模型(VSM),先向文字中文分词,提取特征,依据特点创建...
...由于最近需要做大规模的文本相似度的计算,所以用到了simhash+汉明距离来快速计算文本的相似度。** **simhash的原理如下图:其中的weight采用的是jieba的tf-idf的结果。**** **附上python3的源代码:** import mathimport jiebaimport jieba.analyse cl...
...量的,海量文本的去重算法也出现了很多,比如minihash, simhash等等。 在工程实践中,对simhash使用了很长一段时间,有些缺点,一是算法比较复杂、效率较差;二是准确率一般。 网上也流传着百度采用的一种方法,用文章最长句...
...好统计,做好告警。 去重:去重可以试试布隆过滤器与simhash指纹算法和海明距离比较。 思想或叫准则吧 总结一下: 只关心对的,不关心错的。错误的,你永远也枚举不完。 在分层结构中,应该是越往最内层,数据(请求)越...
...上,我们可以把任何字符串类型的事件,通过word2vec或者simhash等算法方式转变为数值型事件向量,然后再进行夹角计算。 啤酒与尿布 说到数据关联,不得不提的经典故事就是啤酒与尿布了,沃尔玛在做数据关联分析时发现...
...上,我们可以把任何字符串类型的事件,通过word2vec或者simhash等算法方式转变为数值型事件向量,然后再进行夹角计算。 啤酒与尿布 说到数据关联,不得不提的经典故事就是啤酒与尿布了,沃尔玛在做数据关联分析时发现...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...