Introduction to SIFT (Scale-Invariant Feature Transform) 理论 前面讲的Harris角点检测器中的角点在旋转的图像中也是角点，但是缩放呢？ 如果缩放图像，则角可能不是角.例如，检查下面的简单图像， 当在同一窗口中放大时，小窗口内的...
尺度不变特征变换(Scale-invariant feature transform， 简称SIFT)是图像局部特征提取的现代方法——基于区域/图像块的分析。在上篇笔记里我们使用的图像之间对应点的匹配方法，不适用于不同尺度的图像。有许多应用场景需要对不...
...要使用的距离测量,默认情况下，它是cv2.NORM_L2.它适用于SIFT，SURF等（cv2.NORM_L1也在那里）.对于基于二进制字符串的描述符，如ORB，BRIEF，BRISK等，应使用cv2.NORM_HAMMING,使用汉明距离作为度量,如果ORB使用WTA_K == 3or4，则应使用cv2.NORM_H...
... # queryImage img2 = cv2.imread(img1.jpg,0) # trainImage # Initiate SIFT detector sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create() # find the keypoints and descriptors with SIFT kp1, des1 = sift.detectA...
...SURF (Speeded-Up Robust Features) 理论 在上一章中，我们看到了SIFT的关键点检测和描述,但它相对较慢，人们需要更加快速的版本，所以2006年引入了一种名为SURF的新算法, 顾名思义，它是SIFT的加速版本. 作为尺度不变特征变换（SIFT）...
ORB（Oriented FAST and Rotated BRIEF）可用来替代SIFT（或SURF），它对图像更具有抗噪特性，是一种特征检测高效算法，其速度满足实时要求，可用于增强图像匹配应用。ORB的算法基于FAST角检测（Features from accelerated segment test）和BRIEF...
...于Matlab中的各个可选安装扩展包。 同时在OpenCV 3.0以后，SIFT、SURF等特征算法也放到了Contrib库中。 所以如果想使用SIFT算子，则必须要安装Contrib库， 下面以Python安装OpenCV Contrib库为例，介绍安装流程。 注意Contrib版本的OpenCV是普...
... BRIEF (Binary Robust Independent Elementary Features) 理论 我们知道SIFT使用128-dim向量作为描述符，由于它使用浮点数，因此基本上需要512个字节，类似地，SURF也至少需要256个字节（对于64-dim），为数千个特征创建这样的向量需要大量的内...
...一） 尺度不变特征变换(Scale-invariant feature transform， 简称SIFT)是图像局部特征提取的现代方法——基于区域/图像块的分析。在上篇笔记里我们使用的图像之间对应点的匹配方法，不适用于不同尺度的图像。有许多应用场景需要对...
...Child(int index) { return 2 * index + 2; } } 5.添加元素（sift up） 步骤： 在最后一层的最后添加这个元素，如果是满树，则在新的一层最左端添加 与其父节点做比较，如果父节点小于当前元素的节点，置换位置 以此类推，直到...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
