回答:数字孪生跟工业4.0、AI人工智能、大数据这些都没有特别强的直接联系。数字孪生其实是物理世界到网络世界的一个映射，必须是信息化发展到相当高级阶段才能做到的！数字孪生机器估计数字化程度高的机器能实现！但是数字孪生工厂和数字孪生城市，目前来看是遥遥无期！从最根本的概念上来说，数字孪生就是通过某种软件界面将已经被数字化，真实在运行的物体的实际情况在数字体上复现。我们提炼下关键词：真实运行中的物体，数字化...
helloworldcodin
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回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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...如想识别在这些黑白图像中，是否包含从 0 到 9 的手写体数字，那么深度学习的传统做法是，输出一个 10 维向量，( x_{0}, x_{1}, ... x_{9} )，其中每个元素 x_{i} 的取值范围是 [0, 1.0]，表示出现相应数字的概率。例如，输出的向量是 ...
需要识别的验证码图像，其中包含 4 个字符（数字字母） 验证码图片来源：http://my.cnki.net/elibregist... 思路 灰度化：将图像转为灰度图像，即一个像素只有一种色阶（有 256 种不同灰度），值为 0 表示像素最黑，值为 255 表示...
...适合于各种变形较少的验证码；对于扭曲不严重的字母和数字识别率高。缺点也很明显：对于扭曲的字母和数字识别率大大降低；对于字符间有粘连的验证码几乎难以正确识别；很难针对特定网站的验证码做定制开发。 4.模板库...
... LeNet 框架主要用于字符识别任务，例如阅读邮政编码，数字等。接下来，我们将直观地了解 LeNet 框架如何学习识别图像。 近年来有人提出了几种基于 LeNet 改进的新框架，但是它们的基本思路与 LeNet 并无差别，如果您清楚地理...
...笔进行演算的逻辑游戏。玩家需要根据9×9盘面上的已知数字，推理出所有剩余空格的数字，并满足每一行、每一列、每一个粗线宫（3*3）内的数字均含1-9，不重复。 最近一段时间常常做数独题（此处插入广告：推荐一个...
...是numpy库，这个库是科学计算领域常用的库，专门用来做数字方面的工作，也是建议先学习一下。机器学习在某些时候，很接近于线性回归，而这个库很适合用来创建大量的数字集合。再之后是OpenCV库，这个是专门用来做图像处...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
马永翠
Eric
