回答:数字孪生跟工业4.0、AI人工智能、大数据这些都没有特别强的直接联系。数字孪生其实是物理世界到网络世界的一个映射,必须是信息化发展到相当高级阶段才能做到的!数字孪生机器估计数字化程度高的机器能实现!但是数字孪生工厂和数字孪生城市,目前来看是遥遥无期!从最根本的概念上来说,数字孪生就是通过某种软件界面将已经被数字化,真实在运行的物体的实际情况在数字体上复现。我们提炼下关键词:真实运行中的物体,数字化...
...应用而定,如在人脸识别领域,我们可以用它来提取一串数字(专业术语称为特征)来表示一幅人脸图片。然后通过比较特征的异同进行人脸识别。 那如何利用卷积神经网络做压缩?如图4所示,完整的框架包括CNN编码网络、量...
...像决定,我们进行调整的只有分子:96、64、192,这三个数字与网络结构相关。所以,如果我们设计出更优的网络结构,这三个数字也会变小。 那1与哪些模块相关?1表示每个压缩特征数据单元平均占据1个比特位,量化会影响这...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
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图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...