回答:其实两者皆可,如果考虑到跨平台、可移植以及灵活性,建议还是Python,第一个回答详细介绍了Matlab GUI,这里我重点介绍一下Python GUI,感兴趣的朋友可以尝试一下:简单轻便tkinter这是Python自带的一个标准GUI开发库,完美支持3大操作平台,基于Tk接口,简便灵活,非常易于操作,基本组件和容器可以完全满足日常开发,如果你只是开发一个简单的桌面程序(类似于速算小程序),只关...
回答:数字孪生跟工业4.0、AI人工智能、大数据这些都没有特别强的直接联系。数字孪生其实是物理世界到网络世界的一个映射,必须是信息化发展到相当高级阶段才能做到的!数字孪生机器估计数字化程度高的机器能实现!但是数字孪生工厂和数字孪生城市,目前来看是遥遥无期!从最根本的概念上来说,数字孪生就是通过某种软件界面将已经被数字化,真实在运行的物体的实际情况在数字体上复现。我们提炼下关键词:真实运行中的物体,数字化...
...box-master中CNN内的函数:调用关系为:该模型使用了mnist的数字mnist_uint8.mat作为训练样本,作为cnn的一个使用样例,每个样本特征为一个28*28=的向量。网络结构为:让我们来分析各个函数:一、Test_example_CNN三、cnntrain.m.四、cnnff.m....
...计算视觉方法。该数据集提供 28×28 像素(灰度)的手写数字图像。训练和测试集分别包含 6 万与 1 万条样本。压缩文件可以在官网获得:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/,同时还有大多数常见算法的性能测评列表。我们展示了构建的...
...建大量的数字集合。再之后是OpenCV库,这个是专门用来做图像处理的库(我学的是python版本,原版貌似是c++开发的),包括摄像头采集,图像变换,图像分析分类等等,功能非常的强悍,可以说是计算机视觉领域必备的库。网上...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...