回答:KubeSphere 作为云原生家族 后起之秀,开源近两年的时间以来收获了诸多用户与开发者的认可。本文通过大白话从零诠释 KubeSphere 的定位与价值,以及不同团队为什么会选择 KubeSphere。KubeSphere 是在 Kubernetes 之上构建的 多租户 容器平台,以应用为中心,提供全栈的 IT 自动化运维的能力,简化企业的 DevOps 工作流。使用 KubeSphere 不...
回答:中小企业实现数字化转型是一个比较大的话题,不同的行业企业在进行数字化转型的过程中也面临着不同的问题,所以在具体的解决方案方面也不尽相同。中小企业的数字化转型一定是一个持续的过程,对于中小企业来说,在进行数字化转型的过程中,要避免三件事,其一是避免一步到位的想法;其二是避免脱离自身的人才结构来制定升级方案;其三是避免脱离自身的生产场景。从当前工业互联网的技术体系结构来看,中小企业实现数字化转型,通常...
回答:数字孪生跟工业4.0、AI人工智能、大数据这些都没有特别强的直接联系。数字孪生其实是物理世界到网络世界的一个映射,必须是信息化发展到相当高级阶段才能做到的!数字孪生机器估计数字化程度高的机器能实现!但是数字孪生工厂和数字孪生城市,目前来看是遥遥无期!从最根本的概念上来说,数字孪生就是通过某种软件界面将已经被数字化,真实在运行的物体的实际情况在数字体上复现。我们提炼下关键词:真实运行中的物体,数字化...
...指可读流临时存放data(只能是字符串或者Buffer,不能是数字)的缓冲区。(读缓冲区就像一个水电站一样,感觉这样描述比较好理解flowing、paused模式) flowing模式:即流动模式,就像打开水电站的水闸一样,上游的水和下游完...
...重要参数。随着用电量的急剧增长,为了满足用电需求,变电站的开关柜等高低压设备长期运行在线状态,过负荷运行会导致一次设备的发热及过热,这一现象在负荷增长较快的地区显得尤为普遍。这些情况如不及时得到监控,...
...了这么多电呢?当你和我讲你发了多少千瓦的电与我讲的数字不一样的时候,我们就要解决信任问题。投资的时候,我就能测算出它的预期年化收益率是多少。这一点,只要物联网和金融相关的,和物权交易相关的,和钱离的近...
...当地电网去协商,看能否在周围提供电力接入和至少两座变电站的电力保障。一些高级别的数据中心可能会接入三线市电,比如像杭州的联通省枢纽一号楼机房,建在联通的枢纽楼,所以那边的电力保障条件特别高,会有三个不...
...于网格还是基于多边形,虽然在空间上实现了较精确化、数字化,但是在属性上,基本上是准静态的,不能够动态响应,以至于很多事情不能提前预防,只能事后处置。这是一个很被动的模式,而且我们所获得的数据往往都是...
...为3栋DC机房楼、1栋地下水泵房、1栋综合办公楼,1栋110kV变电站,总面积约5.04万平方米,一期设计规模为7200个机柜。德清数据中心系按照高标准的云计算中心设计,作为机房最重要的承载基础,机房楼荷载设计数倍于一般厂房...
...澳大利亚主要电力公司正在使用云将22000名现场工作人员数字化,平均将生产率提高72%。在欧洲,一家能源供应商正在使用基于云计算的技术来集中实时操作和控制来自9个国家的220个风力发电场,70个小型水电站和6000多个风力...
...数据中心提供了可靠稳定的电力后盾;采用双路110KV专用变电站,每栋机房楼配置2200KW发电机组作为后备电源,具备连续满载12小时的运行能力;700冷吨离心冷水机组为N+1配置,蓄冷罐蓄冷时间15分钟。以无微不至的动力环...
...澳大利亚主要电力公司正在使用云将22000名现场工作人员数字化,平均将生产率提高72%。在欧洲,一家能源供应商正在使用基于云计算的技术来集中实时操作和控制来自9个国家的220个风力发电场,70个小型水电站和6000多个风力涡...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...