回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:一、HadoopHadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的，此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。二、SPSS统计软件 它使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，使用对话框展示出各种功能选择项，只要是掌握一定的 Windows操作技能，粗通统计分析原理，就可以...
h9911
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回答:谢谢，对于新手来说，搭建Linux最好的方式就是搭建虚拟机，不过首先你的电脑要支持虚拟化，那样才可以搭建虚拟机。现在市面比较流行的虚拟机有vmware.hyper_u.kvm等虚拟机，现在用的最多还是vmware。那么我们来说说怎么搭建虚拟化的Linux环境？第一，资源的准备，下载最新的版本的vmware和linux镜像，在linux有两个版本，分别是6和7，这两个版本相差大，希望都可以的下载。第...
xushaojieaaa
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...境1.1 介绍Matlab 是一个强大的工具，能够对大部分类型的数值运算、算法、编程和测试进行简单又快速的处理。其直观且友好的交互式接口使得它能简单地对数据进行处理、可视化与分析。针对各种类型的任务，该软件提供了大...
... 2.3 游戏图像识别 我们对游戏关卡中的图像识别了速度的数值，作为强化学习中计算激励（Reward）的依据，如图3所示。速度识别包括三个步骤： 第一步，图像分割，将每一位数字从识别区域中分割出来。 第二步，数字识别，用...
...言处理系统。 Omni Draw Omniglot是一种可以识别50种不同字母字符的手写字符识别基准，包括像西里尔语（书面俄语）、日语和希伯来语等真实语言，以及诸如Tengwar（《指环王》中的书面语言）等人工语音。 上图示例展示了多任务...
...（γ, β）是从训练 [44] 中学到的两个小常数，它们能避免数值问题。A. 流行的 DNN 模型在过去的二十多年里出现了很多种 DNN 模型。每一种都称其拥有不同的「网络架构」，因为他们依据不同层级数量、滤波器形状（如过滤尺寸...
... ϵ∥w∥_1，如果 w 的维度较高，那么这会是一个非常大的数值。对抗训练通过鼓励网络在训练数据附近的局部区域恒定来限制这一高度敏感的局部线性行为。这可以被看作是一种明确地向监督神经网络引入局部恒定先验的方法。...
...能计算量太大。 计算机科学界专门有一个学科叫数值计算，专门用来提升计算机进行各类计算时的准确性和效率问题。例如，著名的梯度下降以及牛顿法就是数值计算中的经典算法，也非常适合来处理求解函...
...业公司中，自然语言处理、机器学习应用及计算机视觉与图像等3个领域的企业数量最多，而中国在计算机视觉与图像、智能机器人及自然语言处理等3个领域的企业数量最多。两者差别主要在机器学习和智能机器人2个方面，机器...
...个脉冲。人工神经元不仅仅会发出脉冲，还会发出一个实数值。这些神经元计算的函数是输入的加权求和乘以非线性函数的权重。现今通常所用的非线性函数是ReLU(max(0,x))。在上世纪九十年代，大部分非线性函数都是更加平滑 (ht...
...系数，然后对Value进行加权求和，即得到了最终的Attention数值。所以本质上Attention机制是对Source中元素的Value值进行加权求和，而Query和Key用来计算对应Value的权重系数。即可以将其本质思想改写为如下公式：当然，从概念上理解...
...从事于计算机视觉和人工智能相关的算法研究的经历，在图像相关如人脸识别，图像分类，工业自动化，视频分析等领域拥有丰富的研发经验，研发的产品涉及安防，军事，移动互联网，工业 4.0 等多个领域，曾带队获得 ACM Mulit...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
史占广
ernest
Binguner
