回答:建议先搭好学习框架,然后逐部分学习仅推荐我自己看过的书给你参考,希望能帮助到你1.首先搭好框架,学习数据分析包含两个方面,数据分析思维和数据分析技能数据分析工作可以简单归纳为如下的步骤和顺序:1. 明确目的和思路-》2.收集数据-》3.数据处理-》4.数据分析-》5.数据展现-》6.撰写数据分析报告-》7.应用解决行业问题如上7个部分,1、6、7需要你的数据分析思维,2、3、4、5需要你的数据分析...
回答:Linux系列操作系统是IT从业者必须掌握的操作系统之一,不管是做服务端开发还是做嵌入式开发都需要熟练使用Linux操作系统。物联网、云计算、大数据、区块链等流行技术都与Linux操作系统关系密切,所以学习Linux系列操作系统是很有必要的。目前比较流行的Linux系列操作系统包括RedHat、CentOS、Ubuntu等,Red Hat目前大多在商业环境下使用,功能也更丰富一些,CentOS和U...
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回答:推荐的学习书单1.《统计学习基础 数据挖掘、推理与预测》尽管应用的是统计学方法,但强调的是概念,而不是数学。《统计学习基础:数据挖掘、推理与预测》内容广泛,从有指导的学习(预测),到无指导的学习;从神经网络、支持向量机,到分类树、提升等主题,应有尽有,许多例子还附以彩图,是同类书籍中介绍最全面的。计算和信息技术的飞速发展带来了医学、生物学、财经和营销等诸多领域的海量数据。理解这些数据是一种挑战,这...
回答:01 - 思路篇《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)》和《深入浅出数据分析》这两本。现在这两本书应该也有新版了,当然也有很多其他优秀的入门书籍,在京东上搜数据分析,你会发现很多很多书,随便挑两本看完,你就算基本了解数据分析是干什么的了。当然,这个阶段不要求你弄懂所有的知识点,主要是了解分析流程与基本概念,之后遇到问题再回来翻翻就好。当年面试支付宝,就靠这两本书了:)02 - 技能篇技能相关的书籍买过很...
...了起来。然而,更值得一提的是第二个新闻:它研究的是人工智能领域最前沿的话题,想构建一个在深度神经网络之上的阅读理解模型 。简单地说是,教会计算机来阅读文本的能力。 这项研究与大家熟知的数字个人助理不同(...
...业的技术专家,共同探讨了数字信息时代构建自主可控的智能+电商平台的趋势和解决方案。这是一场有关智能技术的前沿探讨,一次电商思想的华山论剑。 ▲电商沙龙会议现场 电商在互联网时代给消费者带来了极大的便利...
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...大家分享我在学完前两课后的一些经验。从数学开始学习人工智能是个错误的选择22年前,我在斯坦福大学学习Bernie Widrow的神经网络课程,这位数字滤波器之父谆谆善诱,向我们讲解随机梯度下降的原理。学了一半的理论课程,...
...同学要问了,为啥是Python?说来也简单,因为Python火啊:人工智能战胜那谁谁了,Python写的程序;朋友圈里有人分享Python的培训课了,号称最易学的语言;某程序猿用Python写了脚本,爬取100G的羞羞的小图片...我一个零基础自学...
... return comment_list 【中奖人从以下书单任选一本】 1 人工智能数学基础 重点推荐 2 硬件十万个为什么(无源器件篇) 3 Python最优化算法实战 4 Python Web开发从入门到精通 5 Python自动化测试实战 6 Python编程完全自学教程 7 数据...
...。现在发出来的版本,我重新使用了 Python 语言实现。在人工智能、机器学习、深度学习、数据科学大行其道的今天,Python 又是如此简单、易用,我们没有理由不用 Python。 我可以,相信聪明的你也一定可以。 这是我做的笔记。...
写这篇文章很久想了很久,到底该怎么写? 关于数学与机器学习的关系,观点很多。 写本文的目的,希望结合众家之长,试图解决数学对机器学习入门的困扰。 现在数学困扰大家主要有这几个方面: 1、 机器学习需要的数...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
一、活动亮点:全球31个节点覆盖 + 线路升级,跨境业务福音!爆款云主机0.5折起:香港、海外多节点...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...