回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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...文本中有可能存在不同的字体和颜色，小数点近似的英文数字，特殊的字符，特殊的符号连接词以及数字的内容，它的识别难度会很大，很容易被漏识，或者误识。第四就是语言的种类的繁多，随着全球化现在越来越扩大，每家...
...入 GitChat 阅读原文 前言 医学影像与人工智能的结合，是数字医疗领域较新的分支和产业热点。医学影像的解读需要长时间专业经验的积累，医生的培养周期相对较长，很多程度上，深度学习和医生的学习过程是一样的，通过海...
...新唤起人们的极大关注，研究人员们亦不负众望，在诸如图像识别等领域取得不斐的成就。就在五年前，如果您交给计算机一幅阿猫或阿狗的图像，让它识别，通常它会很作难——水平有限，猫狗难辨。但时过境迁，由于卷积神...
... LeNet 框架主要用于字符识别任务，例如阅读邮政编码，数字等。接下来，我们将直观地了解 LeNet 框架如何学习识别图像。 近年来有人提出了几种基于 LeNet 改进的新框架，但是它们的基本思路与 LeNet 并无差别，如果您清楚地理...
...掌柜三大产品线，为零售、餐饮、专卖、智慧农贸等提供数字一体化解决方案。 智汇方象以SaaS系统研发为核心，打通收银系统、后台管理系统、小程序、支付系统、第三方配送服务商等，构建零售业数字化运营方案闭环。...
...的用运算放大器，对电压进行加工。 但模拟最终仍然在数字的面前节节败退。可以说数字实现侵入一个行业，就在一个行业内势如破竹，把模拟的打得没有喘息之机。（最近的一个例子是数码照相替代模拟胶片。我记得在2000年...
...首次推出人工智能ET，ET目前已具备智能语音交互、图像-视频识别、交通预测、情感分析等技能。据介绍，不同于微软小冰和苹果Siri，ET的特色在于采用大数据AI技术，其优势体现在全局洞察和实时决策上。 阿里云早在20...
...次突破与变化之中。在阿明看来，迈向云，帮助用户加速数字化转型的落地，为神州数码将要带来的业务机会远远不止于此。随着云计算业务各项工作的深入开展，以及神州数码在云计算领域的多元化投入，神州数码云计算有望...
...式光学显微镜直接观察组织，因此，如何将微观组织进行数字化展示成了深度学习技术在病理学科大规模应用的关键挑战。在美国癌症研究协会 (AACR) 年会的演讲中，我们通过一篇题为An Augmented Reality Microscope for Real-time Automated...
...如想识别在这些黑白图像中，是否包含从 0 到 9 的手写体数字，那么深度学习的传统做法是，输出一个 10 维向量，( x_{0}, x_{1}, ... x_{9} )，其中每个元素 x_{i} 的取值范围是 [0, 1.0]，表示出现相应数字的概率。例如，输出的向量是 ...
需要识别的验证码图像，其中包含 4 个字符（数字字母） 验证码图片来源：http://my.cnki.net/elibregist... 思路 灰度化：将图像转为灰度图像，即一个像素只有一种色阶（有 256 种不同灰度），值为 0 表示像素最黑，值为 255 表示...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
Eric
