回答:大数据技术包括数据采集，数据管理，数据分析，数据可视化，数据安全等内容。数据分析的核心是机器学习，当然也包括深度学习和强化学习，以及自然语言处理，图与网络分析等。
wean
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回答:先上一张大数据技术学习的必备技能图：入门学习需要掌握的基本技能：1、Java2、Linux命令3、HDFS4、MapReduce5、 Hadoop6、Hive7、ZooKeeper8、HBase9、Redis10、Flume11、SSM12、Kafka13、Scala14、Spark15、MongoDB16、Python与数据分析等等。我们所说的大数据培训学习，一般是指大数据开发。大数据开发需要学...
felix0913
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回答:这是一个非常好的问题，也是很多初学者比较关心的问题，作为一名IT从业者，我来回答一下。首先，所谓的Java大数据通常指的是采用Java语言来完成一些大数据领域的开发任务，整体的学习内容涉及到三大块，其一是Java语言基础，其二是大数据平台基础，其三是场景开发基础。总体上来说，Java大数据的学习内容是比较多的，而且也具有一定的难度。java语言基础部分的学习内容相对比较明确，由于Java语言本身的...
kelvinlee
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回答:很多初学者在学习大数据之前往往都有这样一个疑问，那就是学习多久才能掌握相关的技术，达到就业岗位的要求？要想知道类似问题的答案需要从多个角度来分析，大数据本身涉及到一系列围绕数据的相关技术，这些技术涉及到大数据平台技术、大数据开发技术、数据分析技术、数据呈现技术、数据采集整理技术等等，这些技术既有区别又有联系，相关技术也都有相对应的岗位，所以作为学习者来说应该选择一个细分方向来学习，而不能简单的说学...
newtrek
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回答:参加大数据培训都学习些什么，随着互联网在近几年的飞速发展，大数据页被越来越多的人所熟知，不管是行内的人还是行外的人都纷纷加入这个行业！于是许多的培训机构也纷纷崛起，开设相关的培训课程！作为一个未来的十分有前景的行业。成为大数据工程师无疑是迎接一个很有前景的职业生涯，那么大数据工程师，要学习什么内容呢。其实说到大数据主要学习的技术，最直接的就是从职位需求入手，但是这样也会有弊端就是导致学习的东西不会...
church
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回答:作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，当前大数据的知识体系还是比较庞大的，随着大数据技术生态的逐渐成熟和完善，大数据领域也逐渐形成了更多的岗位细分，从事不同的岗位细分方向则需要学习不同的知识。从当前大的岗位划分来看，通常包括以下几个岗位：第一：大数据开发岗位。从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，开发岗位的人才需求量还是比较大的，相关岗位的薪资待遇也...
since1986
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...接口与平台整合实现调度集群管理日常任务调度Checksum:多机房数据一致性检查SQLReview:go 实现的类似开源的Inception SQL审核工具并做了功能上的增强Luna：优化后的报警系统(大规模实例下如何减少报警且不漏关键报警)VDBA：报警自动...
... 基于javaweb+jsp的机房设备管理系统 JavaWeb JavaBean JSP MVC MySQL Tomcat JavaScript idea eclipse MyEclipse Servlet SSM Maven … 部分代码实现JSP ...
...包人员管理（三） IT运维，内容涵盖运维管理组织体系、机房和运行环境管理、机房值班、日常运维、灾难备份、应急预案及演练、故障处理与责任追究等管理内容，以及系统变更上线、应急处理、安全事件处理等。（四） 数...
...前笔者在一个中小型互联网公司做运维，当时我们经理在机房，花了半天找一台服务器，但是服务器搞错了，悲剧了^.^! 当时我们的做法是用了一个 Excel，很多时候更新不及时，重启一台机器、拔一根网线都提心吊胆。那个时候...
数据中心引入模块化设计，目的也一样，要实现数据中心业务快速部署、应用灵活，提供标准化接口，主要有三类应用。模块化指的是解决一个复杂问题时，自顶向下逐层把系统划分成若干模块的过程。为了应对云计算、虚拟化...
...原因，计划的将服务器缩减一个机柜出来。这样今年每月机房的费用可以减少1万左右。前前后后抽空在弄这个任务，现做个笔记小结下。以redis服务和图片存储服务器的下架为主。 Redis 的迁移 原来一些机器的配置比较低，Redis ...
...要在源站设置白名单时可供参考。这些IP在碰到ddos攻击或机房网络裁撤情况下会发生变化。加速域名解析出来的IP是靠近客户端一侧的接入点IP，在发生ddos攻击或机房网络裁撤情况下会发生变化。非UCloud服务器是否可以使用全球...
...价值即可。 但是，高德在刚开始上云时，对于熟悉传统数据中心的运维人员有可能不熟悉各种云服务组件，以及高德IDC和阿里云并网运行期间，日志实时传输延迟导致实时数据分析会出现延迟的情况。而通过阿里云提供的完善...
...会提供多 AZ支持，支持跨 AZ的高可用和后端部署。在单个机房宕机时仍然可以做到服务可用。 负载均衡服务本身一般都会采用专门的冗余设备，和专门的故障保证策略，保证自身的可用性。在云计算环境下，负载均衡服务一般...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
