回答:这里喊上云是必然的人，不知道有没真的决策过一个公司服务器的部署。1. 数据安全，一般我们说的上云端，是指公有云，公司把数据全部放到云端，等于拔命脉放到他人之手。2. 成本核算，这个包括资金和人力成本，以ucloud云举例，如果总计申请30台服务器，假如一台服务器费用是2000元/月，一年多少钱自己算。如果自己购买服务器，每月需要交机房托管费，这个费用主要跟带宽大小成正比。3. 运维管理，这方面来说...
endless_road
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回答:谢谢邀请！作为一名从业多年的程序员，也出版过编程书籍，所以我来回答一下这个问题。首先，编程语言与开发场景有较为密切的关系，如果程序员需要面对多种不同的开发场景，那么掌握多种不同的编程语言是有必要的，但是如果面对的开发环境比较单一，掌握多种语言也没有太多的实际价值，所以是否需要掌握多种编程语言，主要由岗位开发任务来决定的。目前在大数据和云计算技术的推动下，程序员全栈化是一个比较明显的发展趋势，不仅要...
Kosmos
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回答:第一答案肯定是C语言！这个问题菜农是有发言权的，本人自上世纪80年代就已经编写软件了，虽然开始的入门语言是汇编和BASIC语言，但是自从用了C语言后，以后其他语言都非常好入门。可能大家大家都推荐目前比较吃香的编程语言，例如Python，Java等。但是如果是零基础编程学习，建议还是采用最基础的战神C语言，目前其他语言都是摄取了C语言和C++语言的精华后才自成一体的，有谁敢说没继承C、C++的衣钵？...
lushan
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回答:虽然许多企业选择在公有云中运行特定工作负载,但是仍然有大量的工作负载更适合运行在私有云中。随着人工智能(A)和机器学习工作负载的普及,越来越多的企业需要一款混合云解决方案,以提高灵活性与业务敏捷性。 Forbes指出:到2020年,人工智能和机器学习将成为加快云计算普及的主要催化剂。推荐了解下 VMware和英特尔的混合云数据分析解决方案。该解决方案开创性地结合了最新的英特尔硬件创新、 VMwar...
孙吉亮
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回答:Django和Flask代表Python在网站开发中两个方向或者说是两个观点Django ,优点： 大而全，几乎涵盖了80%的网站开发应用，文档很全，插件很多，适合新手或者是快速原型开发。深入下去需要较长时间Flask:灵活，快速，很多时候需要自己建轮子。和NoSql配合使用个人建议Django足够了，剩下的时间学些其他的。不建议Flask，太老了， 因为Sanic正在发展，可以关注一下。
blair
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回答:我也是小白，最近入手了ucloud的一个189元的h90,装了一个旧的笔记本硬盘，接入在家里的局域网里面。用下来的感觉好行，费用不高，家里的几台电视，手机都能够共享视频和文件，在外面的话，也可以分享，上传文件。个人觉得可以花个几百元先感受下，确实感兴趣喜欢的话，再入手群辉这类nas
JinB
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...接口与平台整合实现调度集群管理日常任务调度Checksum:多机房数据一致性检查SQLReview:go 实现的类似开源的Inception SQL审核工具并做了功能上的增强Luna：优化后的报警系统(大规模实例下如何减少报警且不漏关键报警)VDBA：报警自动...
...来尽可能少的减少带来的损失。安全等保和ISO27000认证的必要性和两者的区别做安全等保和ISO27000 安全认证的必要性是什么，是否和单位类型有关，比如政府、金融和上市企业，其它企业单位是否必须要做这块，如果要做，是否...
...服务器对应的IP地址，返回给客户端. 其实，这和异地多机房部署是一个原理 很多大公司服务器一般会分南北两个集群. 比如一个集群在广州，一个集群在北京. 那么当用户访问该公司的URL的时候，首先肯定会向DNS服务器请求该...
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...成本巨大，对自动化测试的技术深度要求高。 缺少移动机房搭建经验移动机房不像传统机房，对机房环境有着更加苛刻的要求，运维难度大。 测试终端管理混乱，资源浪费测试终端分散在开发、测试手中，成本高，利用率低下...
... 人们常把云计算比作互联网时代的水和电，相应地，云数据中心就要扮演水厂、电厂这类角色。 不过，互联网云、IT云、电信云这三类云服务商的使命不同，所指的云数据中心也存在差异。云数据中心提供云资源池的能力...
...S不间断电源http://www.kehuax.com/1、首先要确定您的数据中心的设备是需要的多大功率的，一般来讲普通PC机或工控机的功率在200W左右，苹果机在300W左右，服务器在300W与600W之间，其他设备的功率数值可以参考该设备的说明...
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...用户交互平台、任务调度平台、移动终端控制系统、无线机房管理平台、自动化测试能力、中间件（数据库、缓存、文件存储）、无线机房硬件方案、专家支持服务。 移动测试的应用架构作为一整个庞大的移动测试解决方案，MQ...
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...得服务恢复。比如通过确定故障范围，调度流量绕过故障机房或摘除故障实例等。故障止损后：仍需要进一步找到导致故障的深层次原因，确定故障根因，将线上环境恢复到正常状态。基于上面的需求，可以总结为以下三个定位...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
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