回答:大数据需要开发功底，比如python语言，通过编程需要抓取数据。当然会前端需要比如Html，javascript，将抓取的数据整合后通过前端去展示。所以个人觉得学习一门开发语言是必须的。
Moxmi
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回答:基础的小伙伴应该该怎么自学数据分析呢？我会从学习方式、学习内容、面试准备这三项内容展开介绍，那么废话不多说，我们直接进入正题。一、学习方式我们可以将学习方式划分为2类：①裸辞学习 ②在职学习一般情况不建议裸辞，因为裸辞的小伙伴在求职的时候会比较被动：心态问题 ，如果长时间找不到工作，要承受很大的心理压力；HR压制 ，这里指HR会压制你的薪资，比如面试官会问，什么时间能到岗，你会很急切的回复说，明天...
Jeffrrey
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回答:优秀的数据分析师并不能速成，但是零经验也有零经验的捷径。市面上有《七周七数据库》，《七周七编程语言》。今天我们就《七周七学习成为数据分析师》，没错，七周。第一周：Excel学习掌握如果Excel玩的顺溜，可以略过这一周。但很多人并不会vlookup，所以有必要讲下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，时间转换等。excel的各类函数很多，完全不...
starsfun
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回答:零基础入门数据分析，建议先从Excel开始，因为Excel是数据分析最常用的工具，功能强大，入门容易。从Excel开始Excel需要学习的有3点，Excel公式、数据透视表和Excel图表。1、Excel公式2、数据透视表3、Excel图表学习一些SQL基础接着建议学习MySQL，因为数据分析跟数据打交道，懂点sql知识还是很有必要的。懂点统计学理论很有必要统计学是必须的，不懂统计学根本算不上数据...
fantix
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回答:大数据分析是大数据技术的重要环节，也是目前数据价值化的重要实现方式之一，所以学习大数据技术的一个重点就在于数据分析。数据分析的方式通常有两种，一种是统计分析，另一种是机器学习。统计分析主要是运用数学的手法，通过已有的大量数据来反应事务的联系性。要想熟练运用统计分析方式，需要具备扎实的数学基础。当然，随着目前统计工具的普及化，一些统计工具会极大的简化统计分析的过程和难度，对于数学基础比较薄弱的人来说...
CloudDeveloper
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回答:Hadoop是目前被广泛使用的大数据平台，Hadoop平台主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平台目前被行业使用多年，有健全的生态和大量的应用案例，同时Hadoop对硬件的要求比较低，非常适合初学者自学。目前很多商用大数据平台也是基于Hadoop构建的，所以Hadoop是大数据开发的一个重要内容...
wizChen
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公有云没有扼杀数据中心，尽管有些人预测这会在2018年发生。不仅数据中心还在，而且服务器、存储和网络等数据中心基础设施的全球支出正呈现蓬勃增长的态势。2018年可以说是软件定义数据中心的一年，大量自动化和人工智...
在云计算和现代数据中心中，新的资源管理水平正在引入新的挑战。人们看到不同种类的应用程序、用户，甚至整个业务单位访问数据中心资源，而且数据中心的利用率和云计算利用率没有放缓的迹象。 企业采用云计算...
...房中的厨具通常各司其职，很少有各种功能集于一体的。数据中心的设施和设备也是如此。目前为止，在构建数据中心基础设施的时候，各种规模的组织一直是使用孤立的运营模型。这种一个工具只有一种功能的模式，使得...
...来说，将基础设施和数据进行托管具有一定的意义。托管数据中心可以让企业将其人员和资源从数据中心管理转移到专注于IT基础设施和业务的优先级中。这些企业利用托管服务提供商提供的专业知识和规模经济，并提高正常运...
多年来，软件定义数据中心（SDDC）及其形成技术（包括虚拟化、软件定义网络、软件定义存储）已成为敏捷和高效IT的基础支持者。随着软件定义数据中心（SDDC）与公共云基础设施即服务（例如，适用于AWS的VMware Cloud）交织在...
...其他模块化预集成系统的采用。而这种方法可以提高物理数据中心基础设施的实施效率。组织可以利用模块化数据中心系统，而不是指定、配置和安装单个机架、机柜、冷却系统和其他组件。模块化数据中心具有组织在集成包中...
...业正在考虑重组基础设施，希望采用云计算服务替代本地数据中心，并在必要时采用数据中心托管设施。而托管提供商希望在2019年为用户提供更多的数据中心托管业务。正如QTS公司首席营收官Clint Heiden指出的那样，那些多年前...
...，公共云的市场增长仍在持续。而根据媒体的报道，企业数据中心的待售数量比以往任何时候都要多。那么，人们真的正在目睹数据中心的消亡吗？也许不是。随着越来越多的企业将工作负载转移到公共云中，可能会寻求出售他...
如今，越来越多的企业为了转型将数据中心遗留系统和应用程序迁移到云端，而这种转型是为了充分利用云计算资源的安全性、可扩展性、效率或可用性而实施的。然而，有时将应用程序从云平台迁移到传统数据中心或内部部署...
在经过长时间的谨慎对待和怀疑之后，越来越多的数据中心运营商正在部署数据中心基础设施管理（DCIM）软件，这种软件不仅帮助他们监控数据中心的关键基础设施的运行状态，还有助于优化数据中心运营。而越来越多的企业...
...时，将带来更快、更密集的数据流，这一趋势将推动对于数据中心容量的更多需求。那么，这个数据流将会是什么样的？什么时候到来？最近几周来，5G转型在数据中心行业领域占据了中心位置，主要表现在行业会议的主题演讲...
...设施支出将在2017年增长12.4%，达到401亿美元。其中公有云数据中心将占这一基础设施支出的大部分，占60.7%，同时这也是同比增长最快的部分，达到了13.8%。非本地私有云环境占总支出的14.9%，本地私有云占私有云IT基础设施支出...
...公共云那样具有成本效益。此外，在公共平台上运行私有数据中心和云设施，可以让企业能够继续使用他们多年来一直投资的基础设施，并且可以根据自己的特定需求进行定制。它还可以提供有关安全性和数据保护的保证，这两...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
