回答:首先回答你的问题，肯定是不可以的。提这个问题可能是你对Spring和SpringMVC本身理解不够。下面我简单介绍一下Spring。Spring:我们一般单说Spring是指的Spring Frameworkzh.wikipedia.org是一个开源的全栈的开发框架，Spring提供一个功能强大的Spring容器。 核心是 AOP 和 IOC。SpringMVC要说SpringMVC前，先说一下什...
3fuyu
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:1998年9月4日，Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶，一位名叫Doug Cutting的美国工程师，也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库（姑且理解为软件的功能组件），命名为Lucene。左为Doug Cutting，右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的，目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源（...
ctriptech
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回答:先说结论，问题1回答：数据分析技术简单来说可归类为统计分析技术和数据可视化两类。问题2回答：目前阶段做数据分析使用Python更高效，方便一点。希望我作为数据分析师的经验能对你有帮助1、数据分析的本质数据分析是指用适当的统计方法对收集的大量数据进行数据分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程，最后再通过得到的结论应用到行业中解决实际问题。简单概括来说数据分析就是-- 处理数...
ormsf
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回答:这个问题思考了很久，作为过来人谈一谈，建议在看我这篇回答之前先去了解一下数据挖掘的概念和定义。在学习数据挖掘之前你应该明白几点：数据挖掘目前在中国的尚未流行开，犹如屠龙之技。数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科，并不是新的技术。数据挖掘技术更适合业务人员学习（相比技术人员学习业务来的更高效）数据挖掘适用于传统的BI（报表、OLA...
LoftySoul
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...互联网开发人员必备技术。无论是互联网、云计算还是大数据，Java平台已成为全栈的生态体系，其重要性几乎不可替代。 Spring Boot作为微服务的基础设施之一，背靠强大的Spring 生态社区，支撑Spring Cloud技术体系。本课程通过实...
...ndows Azure这样的云提供商允许你在非常短的时间内将你的数据中心连接到某个云端的消息系统，而且对基础架构方面的需求也很小。这种方式造就了在整个组织内 传递消息的能力，它的成功也指导了我们如何以较佳的方式将这...
...程都是孤立存在、独立运行的，每个流程，以及流程中的数据并不和其他流程进行交互和整合，也没有第三方系统进行整合，这就造成了大量的流程孤岛、数据孤岛、系统孤岛，当这些孤岛越来越多的时候，企业通过信息化办公...
人们发现，数据中心基础设施的效率将随着时间的推移而逐渐削弱。这可能是由于多种因素造成的，例如技术进步、数据中心环境引入新硬件、需要修改安装程序，甚至更新数据法规。但是一旦数据中心从最初设计的状态开始改...
...ule-service。而在schedule-service这个微服务下，同样需要进行数据操作，我不可能还要在schedule-service下再一次进行集成，这样大大的增加了代码量。 思路 基于以上的问题，我的解决方案是基于springcloud的分布式配置，实现配置统一...
...实上，百度云一贯就有整合式战略导向，其人工智能、大数据、云计算融合的所谓ABC三位一体战略让AI与大数据不再是云计算的外部支援力量，而成了复合形态，客观上使得百度能更好地将AI等前沿技术通过云计算的方...
1、数据中心向整合化和绿色节能方向发展目前传统数据中心的建设正面临异构网络、静态资源、管理复杂、能耗高等方面问题，云计算数据中心与传统数据中心有所不同，它既要解决如何在短时间内快速、高效完成企业级数据...
...件与容器组件相分离。展示组件只负责页面呈现，不处理数据，不维护状态；容器组件负责页面的运行逻辑，获取展示组件中的消息，处理内部数据，更新状态等。 3. 展示组件的实现 React引入redux后，应用中只有单一的state树，r...
...建的智能化能力，包括机器智能的计算平台、算法能力、数据库、基础技术架构平台、调度平台等核心能力，将全面和阿里云相结合，向全社会开放，为全社会服务。 在各大业务的发展规划之上，阿里正在以价值链为维度...
...，云计算后面的资源：计算资源、存储资源、带宽资源、数据中心等必需通过应用开发者转化为增加的服务后才能直接面对普通用户，大量应用软件开发者在云计算时代会面对前所未有的机会，特别是中小创业企业的创业门...
数据中心作为企业IT基础设施的核心部分，在不断发展的过程中也不断面临着来自管理繁复、成本高昂、资源利用率低等方面的问题。几年前突然蹦出的云计算概念让传统数据中心看到了希望，如果能灵活高效的整合自身资源，...
数据中心作为企业IT基础设施的核心部分，在不断发展的过程中也不断面临着来自管理繁复、成本高昂、资源利用率低等方面的问题。几年前突然蹦出的云计算概念让传统数据中心看到了希望，如果能灵活高效的整合自身资源，...
...系统，包括了从客户门户和移动应用程序到数字化营销和数据分析计划等等的方方面面。数字化对数据中心的影响当前的IT企业消费者们似乎正从其所部属实施的各项数字化转型举措中获得诸多的益处。我们大多数人已经习惯了...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
一、活动亮点：全球31个节点覆盖 + 线路升级，跨境业务福音！爆款云主机0.5折起：香港、海外多节点...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
张汉庆
