回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:干货预警，全文12288字，配图100+，阅读需要20分钟。赶时间的朋友先点赞▲收藏★评论~给大家推荐四款免费的可视化工具分别是：Excel、Power BI,Fourish网站、镝数图表。E01.Excel数据可视化到底有多强大？1-1.到底什么是数据可视化？数据可视化，可以帮助我们更具象地了解一个事物的特性。例如中国的人口东多西少，利用地图就能很好理解，差异大概有多大。中国县级市/区分布图1-...
roadtogeek
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回答:作为一个数据分析师来回答一下：我做这行两年多了，刚开始的时候用的多是MySQL数据库，当然，Oracle数据库也会用到，尤其是在金融行业或者国企都用Oracle，一般的公司使用MySQL数据库，可能是因为MySQL数据库免费吧。另外，在一家互联网公司，我遇到了mongodb，目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多，这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师，可能对数据库的使用一般是存取数据...
陈江龙
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回答:随着云计算的兴起，运维工程师一职也逐渐火爆起，但我在这跟想转linux运维的朋友来说下真心话，希望对我的帖子能够手下留情。LZ有将近8年的工作经验，到今天已经经历了4年互联网公司，2家上市在中国国内排名前10的手游公司，今天是我提出辞职的一天，我放弃了在公司内部正在转高级I的流程机会，意味着我放弃了月薪固定14K，弹打卡（全天不要求考勤），每个月1000多块的车补（高级1以上），连续2年的年终奖绩...
DevTalking
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...说了下，自己公司的接口规范和上线规范，这次说下关于数据库方面的规范，希望能够帮助到大家。 1、首先是工具，我们用的是 Mysql数据库，工具是Workbench，这个工具是专门为Mysql设计的数据库建模工具，你可以用它进行设计...
...资源也可以不进行缴费，不必投资没有使用的容量。3、数据共享平台使用云主机可以快速部署客户申请的服务，实现弹性的服务。4、软件应用平台很多电脑软件或者手机软件可以直接存放在云主机上，很多中小型企业无需再购...
...笨拙 通过分而治之来提高市场响应效率 单个服务的开发运维成本大幅降低 甚至新人也可以快速上手项目 但传统企业情况不同 微服务如此复杂的体系 若实施不力设计不合理 整体复杂度的增加是妥妥的 会出现画虎不成反类犬的...
...件,支持Linux与Windows系统。一键配置:LAMP/LNMP环境、网站、数据库、FTP、SSL,通过Web端轻松管理服务器。点击进入：领取宝塔面板1888元礼包地址Linux版请确保纯净系统安装(支持CentOS、Ubuntu、Debian、Fedora、Deepin)，Web端管理，支持一键L...
...息中间件。你可以在应用代码中把任务和完成状态保存到数据库中，用线程池执行，在完成后更新状态。这是不是很像作业调度(例如Quartz)呢？是的。 然而，有些任务确实是可有可无的，例如『刷新一个不重要的缓存』的任务...
...息中间件。你可以在应用代码中把任务和完成状态保存到数据库中，用线程池执行，在完成后更新状态。这是不是很像作业调度(例如Quartz)呢？是的。 然而，有些任务确实是可有可无的，例如『刷新一个不重要的缓存』的任务...
...tStack 和 Ansible，私用的各种脚本也会有非常非常多）、大数据分析、桌面软件（或者它们的插件）、编程教学、科学计算（numpy、scipy 等）、数据分析与可视化（matplotlib、jupyter notebook）、人工智能与机器学习，甚至单片机（micro...
...tStack 和 Ansible，私用的各种脚本也会有非常非常多）、大数据分析、桌面软件（或者它们的插件）、编程教学、科学计算（numpy、scipy 等）、数据分析与可视化（matplotlib、jupyter notebook）、人工智能与机器学习，甚至单片机（micro...
...具-.-： 实施 本来是想做个在线版的工具的。但是和公司运维沟通蛋疼。测试服务器没网，让他们开个联网的权限bb个不停，还来个这是我该做的事情吗？我只能说我是前端开发，服务器有需求是我一个开发该做的事情吗？好了...
...需要迅速监控上 研发，运营，QA，产品经理都找你要业务数据，用户数据，测试数据等 监控的数据要高度可视化，BOSS 一眼也能看懂 业务层面的数据也需要一同监控，运营需要的用户信息也想可视化。。。。 于是找个大的 Zabb...
最近几年由于企业数据上云、自动化运维、人工智能等技术的快速发展，让很多 DBA 感到焦虑，担心技术的变革会让自己饭碗不保，其实大可不必如此。新技术的到来意味着一些简单机械、需要大量人工的工作可以被自动完成，...
...出版的技术图书 即将出版的《深入理解XXXXXXXXX》 《海量数据处理与大数据技术实战》 《MySQL技术大全：开发、优化与运维实战》 《深入理解高并发编程》 《并发编程核心知识》 《冰河的渗透实战笔记》 《我要进大厂系列之面...
...，完全没有必要为企业版的docker背书。那么是不是意味着运维人也应该放弃docker? 首先，docker免费的对象是同时满足雇员在250人以下，年收入小于1000万美元的公司，个人或者非盈利性组织，那意味着，如果是在这种小型的公司做...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
elarity
沈建明
