回答:使用SQL处理数据时，数据会在数据库内直接进行处理，而且sql处理本身可以对sql语句做优化，按照最优的策略自动执行。使用Java处理时，需要把数据从数据库读入到Java程序内存，其中有网络处理和数据封装的操作，数据量比较大时，有一定的延迟，所以相对来说数据处理就慢一些。当然，这个只是大体示意图，实际根据业务不同会更复杂。两者侧重的点不同，有各自适合的业务领域，需要根据实际情况选用合适的方式。
stefanieliang
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回答:我是做JAVA后台开发的，目前为止最多处理过每天600万左右的数据！数据不算特别多，但是也算是经历过焦头烂额，下面浅谈下自己和团队怎么做的？后台架构:前置部门:负责接收别的公司推过来的数据，因为每天的数据量较大，且分布不均，使用十分钟推送一次报文的方式，使用batch框架进行数据落地，把落地成功的数据某个字段返回给调用端，让调用端验证是否已经全部落地成功的，保证数据的一致性！核心处理:使用了spr...
李增田
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回答:首先明确下定义：计算时间是指计算机实际执行的时间，不是人等待的时间，因为等待时间依赖于有多少资源可以调度。首先我们不考虑资源问题，讨论时间的预估。执行时间依赖于执行引擎是 Spark 还是 MapReduce。Spark 任务Spark 任务的总执行时间可以看 Spark UI，以下图为例Spark 任务是分多个 Physical Stage 执行的，每个stage下有很多个task，task 的...
silenceboy
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回答:首先建议题主描述清楚应用场景，否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言，支撑数据分析用前者，做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求，实质是搭建一个IoT实时大数据平台，而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈，其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
MonoLog
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...是正规化的均值为 0 方差为 1 的互不相关的数据。当我们预处理数据的时候，经常将数据处理为类似 white noise 的形式：将数据移动到均值为 0，将方差调整为 1。我们很少去除数据的相关性，因为计算复杂度高。但是在概念上是...
...oise是正规化的均值为0方差为1的互不相关的数据。当我们预处理数据的时候，经常将数据处理为类似white noise的形式：将数据移动到均值为0，将方差调整为1。我们很少去除数据的相关性，因为计算复杂度高。但是在概念上是很...
...器学习模型之前，白化（whitening）是一个重要的数据预处理步骤。白化一般包含两个目的：（1）去除特征之间的相关性 —> 独立；（2）使得所有特征具有相同的均值和方差 —> 同分布。白化最典型的方法就是PCA，本文不再...
...标系的变换)，变为可投影在二维平面上的有限的像素点数据；二是渲染着色；根据传入的顶点颜色数据或图片纹理数据，将相应的颜色对应到响应的像素点。在OpenGL ES中，其大概的绘制流程如下图所示：这里将三维空间中构成...
...授权网易云社区发布。 一、背景和实现目标 在开发严选数据产品（大麦商品数据运营平台和移动数据工作台VIPAPP）的时候，最多的业务场景就是对实时和离线数据模型中查询、处理、统一数据结构返回给前端。所以在开发的同...
...缩。所有的图像压缩算法基本都遵循以下三点： （1）把数据的重要部分和不重要部分划分出来： （2）过滤掉不重要的部分： （3）保存数据信息。 JPEG算法是图像压缩算法中的经典算。本文中就以JPEG算法压缩图像的过程为例，...
...主流方法一一对号入座进行深入的对比分析，并从参数和数据的伸缩不变性的角度探讨 Normalization 有效的深层原因。本文是该系列的第二篇。03、主流 Normalization 方法梳理在上一节中，我们提炼了 Normalization 的通用公式：对照...
...提出了两种选择方法的模型，为了更有效地迭代选择训练数据和有效地学习。根据实验结果，新框架可以达到非常有好的性能。现在特征学习方法目的在于从原始像素图像数据中去自动学习数据自适应图像表示，然而这些方法在...
...（1） - 流形分布定律），深度学习的基本任务就在于从数据中学习流形结构，建立流形的参数表达；和变换概率分布。图2. 隐空间的同胚映射，改变概率分布。凸几何理论最优传输的理论天然地和凸几何闵可夫斯基理论等价，...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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崔晓明
