回答:通过跨数据中心、云和边缘环境使用相同的工具、流程和策略，相比混合云基于不同孤立技术的情况，你就可以更轻松并且更快地自动化、优化和保护基础架构和应用。
Miracle
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...当多个进程同时操作同一个数据，会产生资源争抢，数据一致性的问题。 如果只有一个数据库服务器，数据一致性问题也就不存在了。 可是，随着系统访问量、数据量的不断增长，数据库出现多个服务器，又出现缓存服务，又...
...当多个进程同时操作同一个数据，会产生资源争抢，数据一致性的问题。 如果只有一个数据库服务器，数据一致性问题也就不存在了。 可是，随着系统访问量、数据量的不断增长，数据库出现多个服务器，又出现缓存服务，又...
...述ACID、BASE理念。然后加入一点点调料，如何动态的切换一致性强度。本文通过以下几个问题，从侧面描述。文中个人观点较多，看官理性对待。为什么CAP三者不可兼得？为什么总把ACID与CP、BASE与AP放在一起，它们有什么关联？e...
...程进行总结，发现普遍存在的挑战有三点：数据完整性和一致性挑战。时效性，即迁移窗口期相对有限。应用依赖性和各种调用关系。跨云迁移涉及到的资源主要分成三大类：第一类是EIP、VPC、负载均衡和NAT网关这类网络服务，...
一致性哈希算法在分布式缓存领域的 MemCached，负载均衡领域的 Nginx 以及各类 RPC 框架中都有广泛的应用，它主要是为了解决传统哈希函数添加哈希表槽位数后要将关键字重新映射的问题。 本文会介绍一致性哈希算法的原理及...
...成功 优点： 不复杂，服务层由单次写，变两次写 数据一致性相对较高（因为双写成功才返回） 缺点： 请求的处理时间增加（要插入次，时间加倍） 数据仍可能不一致，例如第二步写入T1完成后服务重启，则数据不会写入T2 ...
...成功 优点： 不复杂，服务层由单次写，变两次写 数据一致性相对较高（因为双写成功才返回） 缺点： 请求的处理时间增加（要插入次，时间加倍） 数据仍可能不一致，例如第二步写入T1完成后服务重启，则数据不会写入T2 ...
...事务。 二：事务（ACID）的特性。 事务具有四个特性：1.一致性(Consistency):事务的操作需要从一个一致性状态到另一个一致性状态。如果一次事务中，有些操作更新成功，有些操作更新失败，这就是不一致的。 2.原子性(Automicity)...
最近有小伙伴跑过来问什么是Hash一致性算法，说面试的时候被问到了，因为不了解，所以就没有回答上，问我有没有相应的学习资料推荐，当时上班，没时间回复，晚上回去了就忘了这件事，今天突然看到这个，加班为大家...
...)。 ACID模型 单个关系型数据库就是用这个模型来保障高一致性和可用性的。 Atomicity原子性：一个事务中所有操作都必须全部完成，要么全部不完成。Consistency一致性. 在事务开始或结束时，数据库应该在一致状态。Isolation隔离层...
...：缓存水平切分 如上图：使用缓存水平切分（推荐使用一致性哈希算法进行切分），一个缓存实例挂掉后，不至于所有的流量都压到数据库上。 误用三：调用方缓存数据 如上图：服务提供方缓存，向调用方屏蔽数据获取的复杂...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李涛
魏明
李义
617035918
张迁
