在互联网行业,随着信息化的普及,数据量的暴增使得人们对存储空间又有了新要求,同时,机器学习、人工智能、无人驾驶、工业仿真等领域的崛起,使得通用CPU在处理海量计算、海量数据/图片时遇到越来越多的性能瓶颈,...
摘要: 最近几年,在大数据和人工智能的推动下,异构计算有了长足的发展。无论是在产品形态上,还是在应用领域上,阿里云异构计算都取得了累累硕果。 最近几年,在大数据和人工智能的推动下,异构计算有了长足的发...
...两个系统硬件加速产品、两个IP库、三大解决方案,满足数据和模型规模不断扩大的需求,助力深度学习模型高效运转4月17日,致力于提供异构计算加速整体解决方案、业界领先的异构加速和业务卸载方案厂商——杭州加速云信...
...度发挥芯片的计算性能。 以ImageNet竞赛的128万张图片的数据集为例,用普通计算资源训练ResNet50模型,如要达到75%的精度需要数天甚至一周的时间,而使用该神龙异构超算集群产品,模型训练可以缩短到几分钟,大大提升AI算法...
...随着新基建政策的推出,云计算作为5G、工业互联网、大数据、人工智能的底座,再次启动发展引擎。01 异构网络连通,企业上云的核心网络诉求如果说疫情重新定义了连接的价值,那么企业数字化转型便是连接的重要载体。云...
SpringCloud(第 027 篇)集成异构微服务系统到 SpringCloud 生态圈中(比如集成 nodejs 微服务) - 一、大致介绍 1、在一些稍微复杂点系统中,往往都不是单一代码写的服务,而恰恰相反集成了各种语言写的系统,并且我们还要很好的...
... 作者:好程序员 SpringBoot - 日志配置 作者:Eisen Postgresql数据库体系结构-进程和内存结构 作者:jason0 大文件传输软件的优势有哪些? 作者:云语科技 JVM基础面试题及原理讲解 作者:互联网JAVA架构 浅谈MySQL原理与优化(一)—...
...整体提升产品整体SLA有着重要促进作用。今天我们要谈的异构去堆叠就是京东云在提高网络高可用SLA方面的新技术研究。用户自有网络其实也面临同样的问题,有提高网络可靠性需求的用户可以考虑在自有网络中使用类似方案。...
...源和敏态IT资源。稳态IT资源承载企业的传统业务,追求数据安全、成本可控;而敏态IT资源承载企业的互联网创新业务,追求弹性扩容、效能提升。随着企业规模的不断增长,通常需要多种形态不同架构的云的组合,来满足业务...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...