回答:简单地说，Redis是一个高性能的key-value数据库，常用于搭建缓存系统，提高并发响应速度。典型的数据读取流程：一，支持存储多种数据类型string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set有序集合)和hash（哈希类型）。二，数据操作push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。三，多种语言客户端提供了J...
habren
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回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
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回答:作为一个数据分析师来回答一下：我做这行两年多了，刚开始的时候用的多是MySQL数据库，当然，Oracle数据库也会用到，尤其是在金融行业或者国企都用Oracle，一般的公司使用MySQL数据库，可能是因为MySQL数据库免费吧。另外，在一家互联网公司，我遇到了mongodb，目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多，这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师，可能对数据库的使用一般是存取数据...
陈江龙
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回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫：Python或R数据存储：Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗：数据缺失处理等数据分析：线性回归等数据可视化：Python或R的可视化包进阶级数据分析师：统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥？Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...
qianfeng
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...t分布）非对称型（卡方分布、F分布） 二、项目实战1 数据预处理2 样本容量检验3 假设检验3.1 提出零假设和备择假设3.2 确定检验方向3.3 选定统计方法3.3.1 方法一：公式计算3.3.2 方法二：Python函数计算3.3.3 方法三：蒙特卡洛法...
...1．金融服务行业在任何行业的财务运营中，都有大量的数据进行分析和生成。财会业务（如税务会计）有时需要回顾过去的信息以及汇总当年的费用。而通过计算机或文件柜来存储和容纳所有这些信息是非常困难的，并且在某...
...ignificant_term运算。为了让这个操作在我们这个极小规模的数据集上能获得较好的结果，我们将min_doc_count设为1(项关联的文档数大于等于1)。事实上，这一查询解决了以上的问题，我们可以发现《阿甘正传》在推荐中没有出现，得...
...自己，顺其自然」就好了。 不过作为滑铁卢大学的一个数据科学家，小哥哥对此持不同意见。他觉得自己既然是搞计算机的，干嘛不试试借助机器学习来帮助自己找女朋友呢? 撩妹方法论：武装自己 心动不如行动，马上着手研...
...章使用的ReLUs和批标准化之前）！尽管应用到许多标签的数据集的深度学习进展并不依赖任何无监督学习（不像在2000-2010年中期深度学习刚开始时），这篇论文确认了深度学习中一个当前思路，即无监督学习可能对半监督条件下...
...无关的网络与 IO 操作、存储服务、中间件代理、缓存和数据库访问等，在本文中，我们先分析 IO 操作和中间件服务。 为什么外围资源的性能分析，要以以上三者分析为主？我们可以看如下国内专业的性能监控工具 OneAPM 的 PHP We...
环保意识的提高，使数据中心的能耗日益成为关注点。近年来，UCloud探索实践了多项节能减排技术，并在自建的乌兰察布数据中心取得了良好效果，电能使用效率PUE维持在1.3左右。绿色数据中心的理念，也令UCloud顺利获得上海...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张宪坤
zhigoo
