回答:这个问题思考了很久，作为过来人谈一谈，建议在看我这篇回答之前先去了解一下数据挖掘的概念和定义。在学习数据挖掘之前你应该明白几点：数据挖掘目前在中国的尚未流行开，犹如屠龙之技。数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科，并不是新的技术。数据挖掘技术更适合业务人员学习（相比技术人员学习业务来的更高效）数据挖掘适用于传统的BI（报表、OLA...
LoftySoul
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回答:其实根本就没有什么数据分析师，或者说，人人都是数据分析师。懂我这个意思吗？我的文章里，也写过很多数据行业的知识，你可以去看看，其实有时候想想，你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧，据我所知，厂商今年都混的不怎么样，为什么？客户需求很少，而且都是定制化的，整个项目的周期很长。还有就是一个企业里，互联网公司可能还好一点，数据分析师根本不需要那么多，你看看ucloud的数据分析报录比，20...
bingchen
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...中心联盟常务副理事长何宝宏以《云计算产业现状及技术展望》为主题，做了精彩的演讲。 以下是演讲实录： 何宝宏：大家好，云计算从2006年开始已经走过十年的历程，正在发生一些新的变化。第一，我们前几年争论...
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...一个方面，我们将会对整个行业级技术应用做一个简单的展望。 秘猿科技区块链小课堂第 11 讲点击关注秘猿科技在思否的技术社区吧～ （一）政治上的展望：代码成为新的主体 第一个展望是：社会上会出现大量的新的主体：...
...参考 Linux 配置使用、内部原理与 Shell 编程。 2018 年前端展望：合久必分，分久必合: 这几年来前端领域风起云涌，百花齐放，本文在简要总结 2017 前端各个框架领域的变化之后，对 2018 年可能的发展进行了展望。React 可能在渲...
随着互联网、计算和软件开发的进步，任何人都可以足不出户享受到当下最前沿的一些技术。云计算带来了业务敏捷性、可扩展性、效率和成本节约等优势，最重要的是——它不需要任何重大的资本投资。随着互联网、计算和软...
...息孤岛，整个组织都可以使用该存储库来进行业务分析、数据挖掘等各种应用。当有了数据湖之后，大家会倾向于认为这东西将会成为一个全方位和万能的大数据集，例如点击流数据、物联网数据、日志数据等都会被要求进入这...
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...Docker时代，公有云面临的挑战和机遇。本文中刘永峰展望了容器技术在游戏云的应用。以下为原文：什么是容器？容器（Container）是一种轻量级的虚拟化技术，所谓轻量级虚拟化，就是使用了一种操作系统层虚拟化技术，这...
...需授权 2018年刚刚结束，在2019年到来之际，让我们一起展望在今年数据科学、机器学习和人工智能领域会有怎样的发展趋势。 首先让我们快速回顾一下，去年我们曾做出了哪些预测。 2018年预测回顾 预测1 模型生产和数据准备...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李涛
魏明
李义
617035918
