回答:数据分析是干什么的？在企业里收集数据、计算数据、提供数据给其他部门使用的。数据分析有什么用?从工作流程的角度看，至少有5类分析经常做：工作开始前策划型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作开始前预测型分析：预测一下目前走势，预计效果工作中的监控型分析：监控指标走势，发现问题工作中的原因型分析：分析问题原因，找到对策工作后的复盘型分析：积累经验，总结教训那数据分析是什么的？数据分析大体上分3步：1：获...
B0B0
|
988人阅读
回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
|
1328人阅读
回答:实变函数和泛函分析的难度其实是很高的，对于普通的工科生而言，这些课程都是不作要求，直到研究生的时候才会开放类似的选课。其中，实变函数是数学分析的进阶版，相当于数学分析中增加了测度的概念，从而让原本就半懂不懂的数学理论变得更加抽象；泛函分析就更加不用说了，这门基于测度和度量的学科，大部分人看到其中的抽象概念时，都是云里雾里，很难摸到头绪。但是好就好在，这些课一般来说考试比较容易，比如说像我们研究生时...
kgbook
|
6232人阅读
回答:谢谢邀请！首先答案是肯定的，市场营销人员掌握Python语言是有一定必要的。对于市场人员来说，数据分析是非常重要的，在大数据时代背景下，通过Python做数据分析是一个比较流行的做法。通过Python做数据分析至少能为市场营销人员带来以下几点好处：第一：数据分析是制定营销策略的依据。市场营销人员制定策略的一个重要依据就是数据分析的结果，数据分析可以从客观的角度来呈现出基本的市场规律，所以数据分析对...
Yang_River
|
1545人阅读
回答:作为一个数据分析师来回答一下：我做这行两年多了，刚开始的时候用的多是MySQL数据库，当然，Oracle数据库也会用到，尤其是在金融行业或者国企都用Oracle，一般的公司使用MySQL数据库，可能是因为MySQL数据库免费吧。另外，在一家互联网公司，我遇到了mongodb，目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多，这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师，可能对数据库的使用一般是存取数据...
陈江龙
|
975人阅读
...构设计与实践》 《大型网站技术架构：核心原理与案例分析》 《大型网站系统与Java中间件实践》 《分布式服务架构.原理、设计与实战》 《高性能服务系统构建与实战》 并发编程类 《图解Java多线程设计模式》 《Java并发编程...
... 监督学习 写给人类的机器学习 2.2 监督学习 II Python 数据分析与挖掘实战 第5章 挖掘建模 Python 数据分析与挖掘实战 第13章 财政收入影响因素分析及预测模型 与 TensorFlow 的初次接触 2. TensorFlow 中的线性回归 SciPyCon 2018 sklearn ...
...子么？我们来回顾下。首先... Spring Boot 揭秘与实战 源码分析 - 工作原理剖析 - 掘金结合《Spring Boot 揭秘与实战 源码分析 - 开箱即用，内藏玄机》一文，我们再来深入的理解 Spring Boot 的工作原理。 博客地址：http://blog.720ui.com/ ...
... 中 print 的骚操作(倒计时、转圈显示、进度条)python/pandas 数据挖掘（十四）-groupby,聚合，分组级运算Pandas 详解二十五之聚合运算 aggpandas - GroupBy: split-apply-combinePython 面试题汇总matplotlib（二）：画布(figure)与坐标轴(axes)的布局手...
...命周期工具箱》 必读数据仓库生命周期工具箱(豆瓣)9.《数据挖掘导论》做数据挖掘的必读数据挖掘导论(豆瓣)10.《用图表说话》用图表说话(豆瓣)11.《R语言实战》R语言实战(豆瓣)12.《网站分析实战》入门必读网站分析实战(豆瓣)...
...歌内存篇2——虚拟内存浅析全民K歌内存篇3——native内存分析与监控腾讯Bugly—对字符串匹配算法的一点理解 字节团队 字节跳动技术团队— 深入理解Gradle框架之一：Plugin,Extension, buildSrc字节跳动技术团队—深入理解gradle框架之...
摘要： 什么是数据挖掘？什么是机器学习？又如何进行Python数据预处理？本文将带领大家一同了解数据挖掘和机器学习技术，通过淘宝商品案例进行数据预处理实战，通过鸢尾花案例介绍各种分类算法。 课程主讲简介：韦玮...
摘要： 什么是数据挖掘？什么是机器学习？又如何进行Python数据预处理？本文将带领大家一同了解数据挖掘和机器学习技术，通过淘宝商品案例进行数据预处理实战，通过鸢尾花案例介绍各种分类算法。 课程主讲简介：韦玮...
...9月启动 iBrand 产品，iBrand以O2O交易、会员权益、数据跟踪分析、内容体验四大体系形成战略整合方案，打造智能商业生态。 iBrand 产品包含H5微商城、小程序商城、互动体验平台、门店导购、品牌官网打造等功能及服务，迎合场...
...sed 的使用 05 综合案例 0x13 数据工程，必备Shell 01 Shell 分析 02 文件探索 03 内容探索 04 交差并补 05 其他常用的命令 06 批量操作 07 结语 0x14 Shell 快捷键，Emacs 之门 01 提高效率 02 光标移动 03 文本编辑 04 命令搜索 05 Emacs 入门...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
zhigoo
