回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:1998年9月4日，Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶，一位名叫Doug Cutting的美国工程师，也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库（姑且理解为软件的功能组件），命名为Lucene。左为Doug Cutting，右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的，目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源（...
ctriptech
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回答:先说结论，问题1回答：数据分析技术简单来说可归类为统计分析技术和数据可视化两类。问题2回答：目前阶段做数据分析使用Python更高效，方便一点。希望我作为数据分析师的经验能对你有帮助1、数据分析的本质数据分析是指用适当的统计方法对收集的大量数据进行数据分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程，最后再通过得到的结论应用到行业中解决实际问题。简单概括来说数据分析就是-- 处理数...
ormsf
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回答:这个问题思考了很久，作为过来人谈一谈，建议在看我这篇回答之前先去了解一下数据挖掘的概念和定义。在学习数据挖掘之前你应该明白几点：数据挖掘目前在中国的尚未流行开，犹如屠龙之技。数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科，并不是新的技术。数据挖掘技术更适合业务人员学习（相比技术人员学习业务来的更高效）数据挖掘适用于传统的BI（报表、OLA...
LoftySoul
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回答:就经验来看，linux 主流还是服务器上使用，这个漏洞修复对性能损失太大了，服务器是绝对不可接受的，所以很多服务器既没有必要也不会立马升级这个最新的linux 内核，等到3-5年后看情侣再说吧
zorpan
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...习便是功臣之一。 历史上，预测的主流分析方法是使用数据挖掘的一系列技术，而这其中被经常使用的是一种被称为回归的统计技术。回归做的是什么？它主要是根据过去发生时间的平均值来寻找一种预测。当然，回...
...时间内相继失效，影响用户数据安全。显而易见，如果能预测硬盘失效的概率，并做提前预防，可大大提升用户数据的可靠性。同时，当硬盘失效后，运维人员需要尽快执行数据备份和换盘等操作。通常而言，这些操作属于非计...
...什么呢？让我们先来看看这些新兴的大趋势。十大IDC技术预测top1：量子计算今年早些时候，英特尔宣布了其用49量子比特建造的量子计算系统，这是一个的重大里程碑，足以超越现代计算机的现有应用极限。IBM和谷歌也发布了类...
...重要的主题：云计算，你就很难做出关于未来一年的任何预测。企业模式是公有的、私有的、还是多云的？容器扮演什么角色？像Cloud Native Computing Foundation这样的关键驱动力将如何推动新技术的采用？还有安全性呢，在这个每周...
上一篇我们给大家介绍了人工智能中的预测技术在商业企业中的应用逻辑，以及项目落地中如何做到数据——预测——决策——反馈的完整决策闭环。 AI干货系列一：为什么说基于机器学习的AI预测更智能？ 观远数据深...
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大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张汉庆
