回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:极空间家庭私有云被定义为家庭数字资产大管家，这款产品有低功耗高性能的智能硬件平台、基于Linux的操作系统定制化技术、云计算相关的P2P传输与NAT穿透技术、基于人工智能的图像识别分类技术、多格式超高动态码率视频播放等多项技术支持，在技术层面涉猎的领域非常广泛。
lentoo
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回答:渲云云渲染平台。在专业层面：它拥有超强的分布式渲染技术，可利用海量的节点弹性扩展，一键加载各种渲染环境以满足各种渲染任务的完成。同时拥有资深强大的研发团队、产品团队，他们可以根据软件、插件更新情况，快速完成技术支持。在服务器资源层面：渲云渲染是目前国内唯一全面拥抱公有云的云渲染平台，与ucloud云、AWS、ucloud云、京东云、ucloud云等公有云都有强强合作，意味着渲云可以灵活调配所有各大...
tracy
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回答:1. XML 首先，你要了解XML。我不是说仅仅是XML规格本身，还包括一系列相关的基于XML的语言：最重要的是XHTML、XSLT、XSL、DTDs、XML Schema (XSD)、XPath、XQuery和SOAP。那些在过去5年内从未碰过键盘的人，可能不知道XML为何物。XML是一种文本文件，使用与HTML类似的标记。XML能定义一个树状结构，并能描述所含的数据。 XML最好的一点是既...
imtianx
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回答:这个问题思考了很久，作为过来人谈一谈，建议在看我这篇回答之前先去了解一下数据挖掘的概念和定义。在学习数据挖掘之前你应该明白几点：数据挖掘目前在中国的尚未流行开，犹如屠龙之技。数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科，并不是新的技术。数据挖掘技术更适合业务人员学习（相比技术人员学习业务来的更高效）数据挖掘适用于传统的BI（报表、OLA...
LoftySoul
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回答:可能也在和我们一起买买买？开个玩笑，其实对于普通人而言，双11是坐在沙发上轻轻松松地买买买，而对于ucloud后台的技术人员则更像是一场大考。据说，今年光是ucloud云参与备战双11的就有500多人，分成了18个技术小分队来提供技术支持。为了应对双11这种突然出现很大峰值的场景，ucloud云团队专门设计了混合云方案，从计算、网络、存储、大数据多个层面全面推动整个集团基于云的基础技术架构统一，以...
ThreeWords
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...建环境.网络编程 一个合格的阿里云大数据程序员要学习哪些技术，才算合格的 第二.掌握使用Liunx系统+Hadoop生态圈 一个合格的阿里云大数据程序员要学习哪些技术，才算合格的 第三.能快速使用storm实时流式计算框架 一个合...
...试点商用或将陆续展开。 分析内容： 5G时代的新机遇有哪些？ 中国5G商业化的驱动力有哪些？ 中国5G商业化的市场规模有多大？ 5G技术会率先在哪些领域实现商业化？ 巨头如何布局5G商业版图？ 5G产业链结构及各环节的发展现...
...这门课） 4: 数据可视化的常用工具有哪些 5: 数据分析和数据挖掘的常用方法有哪些 6: 如果给你一个四维一亿条数据，如何找出其中关联性比较大的几条数据 7: 如果让你设计一个展示人际关系网的可视化界面，你会怎么设计，...
...baba中间件团队一面： 自我介绍擅长哪方面的技术？Java有哪些锁种类？(乐观锁&悲观锁、可重入锁&Synchronize等)？比较重要的数据结构，如链表，队列，栈的基本理解及大致实现？J.U.C下的常见类的使用。ThreadPool的深入考察；Blocki...
...2、你觉得自己的优点是？你觉得自己有啥缺点？ 3、你有哪些 offer？ 4、你为什么要离开上家公司？你上家公司在xxx，我们公司在xxx，离这么远为什么要选择我们这里？ 5、上家公司的同事和领导是怎么评价你的？ 6、介绍下你的...
...用string做参数 equals与==的区别 自动装箱，常量池 Object有哪些公用方法 Java的四种引用，强弱软虚，用到的场景 Hashcode的作用 HashMap的hashcode的作用 为什么重载hashCode方法？ ArrayList、LinkedList、Vector的区别 String、StringBuffer与StringBuil...
...么随着各种标准的不断推广和普及,企业如何理解和遵循哪些标准呢?专注于数据中心标准的认证培训和审计机构EPI-AP公司联合创始人Joseba Calvo将于3月15日在全球数据中心大会上讨论数据中心标准和认证环境这个复杂的话题。Calvo...
...么随着各种标准的不断推广和普及，企业如何理解和遵循哪些标准呢？专注于数据中心标准的认证培训和审计机构EPI－AP公司联合创始人Joseba Calvo将于3月15日在全球数据中心大会上讨论数据中心标准和认证环境这个复杂的话题。C...
... MVC ？简单介绍下你对 Spring MVC 的理解? Spring MVC 的优点有哪些？ Spring MVC 的核心组件有哪些？ Spring MVC 的实现流程是什么？ Spring MVC 怎么样设定重定向和转发的？ 如何解决 POST 请求和 GET 请求的中文乱码问题？ @ModelAttribute 注解...
...于大数据的案例有很多，商业智能分析也多次提到过关于数据挖掘的价值和意义，只不过在今天看数据比以前还多而已，大数据并不可怕，可怕的是他的实时分析能力，会让缺点和真相赤裸裸暴露在人们面前，那么当云计算遭遇...
哪些分析和BI技术将是2019年的最高优先级？tweet82%的企业将分析和商务智能作为其新技术和基于云的服务预算的一部分。54%的企业表示，人工智能、机器学习和自然语言处理（nlp）也是一项高投资优先级。50%的企业表示，他们更...
...伙伴们分享下，从小白程序员到大厂高级技术专家我看过哪些技术类书籍。 今天，在收拾房间的时候，无疑间看到了放在桌子下面的行李箱，这里面放的不是别的东西，正是之前我看过的一些技术书籍和一些其他书籍。这些书...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
