回答:首先明确下定义：计算时间是指计算机实际执行的时间，不是人等待的时间，因为等待时间依赖于有多少资源可以调度。首先我们不考虑资源问题，讨论时间的预估。执行时间依赖于执行引擎是 Spark 还是 MapReduce。Spark 任务Spark 任务的总执行时间可以看 Spark UI，以下图为例Spark 任务是分多个 Physical Stage 执行的，每个stage下有很多个task，task 的...
silenceboy
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回答:这个要看你的服务器是什么类型了，如果是Windows服务器，则直接创建定时任务即可，如果是Linux服务器，则需要开启crontab定时任务，下面我分别简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：01Windows服务器这里操作非常简单，在开始搜索栏输入计划任务，打开对话框窗口，然后直接创建基本任务即可，这里程序自带有任务创建向导，一步一步按照流程往下走即可，包括任务名称、触发时间、启动程序（程序或脚...
AlienZHOU
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回答:这个非常简单，expect是Linux的一个自动化交互工具，可以让shell命令无需人为干预自动进行交互式通讯，其核心是根据设定好的匹配规则，执行相应匹配动作，以完成人机自动化交互，下面我简单介绍一下expect这个工具的安装和使用：1.首先，安装expect，这个直接在终端输入安装命令yum install -y expect就行，如下，很快就能安装成功：安装完成后，我们可以输入命令wherei...
chengjianhua
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问题描述:2022-10-21 17:26:57`SEVERE`io.prometheus.jmx.shaded.io.prometheus.jmx.JmxCollector`io.prometheus.jmx.shaded.io.prometheus.jmx.JmxCollector collect`JMX scrape failed: java.io.IOException: Failed to retrieve RMIServer stub: javax.naming.NoIni...
peiheng
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回答:这个问题思考了很久，作为过来人谈一谈，建议在看我这篇回答之前先去了解一下数据挖掘的概念和定义。在学习数据挖掘之前你应该明白几点：数据挖掘目前在中国的尚未流行开，犹如屠龙之技。数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科，并不是新的技术。数据挖掘技术更适合业务人员学习（相比技术人员学习业务来的更高效）数据挖掘适用于传统的BI（报表、OLA...
LoftySoul
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回答:其实根本就没有什么数据分析师，或者说，人人都是数据分析师。懂我这个意思吗？我的文章里，也写过很多数据行业的知识，你可以去看看，其实有时候想想，你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧，据我所知，厂商今年都混的不怎么样，为什么？客户需求很少，而且都是定制化的，整个项目的周期很长。还有就是一个企业里，互联网公司可能还好一点，数据分析师根本不需要那么多，你看看ucloud的数据分析报录比，20...
bingchen
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Acitivity做为Android四大组件之首，在Android app开发过程中尤为重要，这里我们对Activity的生命周期，启动模式 Flags 异常退出的状态保存，状态恢复，显式启动，隐式启动以及Activity的隐式启动中action category data的过滤规则整理总...
...息孤岛，整个组织都可以使用该存储库来进行业务分析、数据挖掘等各种应用。当有了数据湖之后，大家会倾向于认为这东西将会成为一个全方位和万能的大数据集，例如点击流数据、物联网数据、日志数据等都会被要求进入这...
...息孤岛，整个组织都可以使用该存储库来进行业务分析、数据挖掘等各种应用。当有了数据湖之后，大家会倾向于认为这东西将会成为一个全方位和万能的大数据集，例如点击流数据、物联网数据、日志数据等都会被要求进入这...
...对于Activity中一些常识或者问题进行总结。Activity是Android四大组件之一，为用户提供与系统交互的界面，每一个应用都有一个或者多个Acticity，这样会有各种各样的细节问题需要查找，我将本人接触到的知识点汇总到此篇文章。 2...
...期我们讲了如何使用BroadcastReceiver，这一期我们讲解Android四大组件之Service相关知识。每天一篇技术干货，每天我们一起进步。 耐心专注不仅仅是美德，更是一笔财富。 1.简介与定义 简介 Service是一个可以在后台执行长时间运行...
...。 本届算法大赛分为线上初赛和线下总决赛两轮，设置四大算法方向（四大门派、七道赛题）供参赛者根据兴趣自由选择。 阿尔法·勒克斯特派：深度学习模型优化加速 迪杰斯特拉派：网络流量均衡、报文分类格则处理 图...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
