回答:根据我十多年从事软件行业的经验，很负责任的告诉你，假如你是一个IT小白，那你现在不是缺操作方法，而是缺少一个技术人员，因为整个流程还是比较复杂的。下面我把整个操作流程讲一下。1.确定何种数据库首先你的电子表格要确定是Excel格式的文档，然后你需要自己有一个数据库系统。推荐使用mysql，mysql现在是世界上最流行的免费的数据库，性能很好，国内大量的互联网企业在使用，以前ucloud巴巴用的全是...
ddongjian0000
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回答:嗯……据我所知，现在大数据，云计算服务器都是采用Linux作为操作系统的。操作系统作为业务的基层，必须要熟练掌握，否则连日常的基本运维都无法做到。所以Linux的知识掌握越多越熟练越好。
Freelander
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回答:诚邀回答，下面我来说说我的个人观点：随着大数据的热度不断升温、技术日趋成熟，应用越来越广泛，很多人都看好大数据未来的发展前景。这其中不乏大量Java开发岗位转大数据方向的程序员。究竟是坚守java岗还是去做大数据？我认为最重要的还是要结合个人的职业发展来定位。并不是大数据火了，转行做大数据就业前景就更可观，个人能力、与企业技能要求的匹配度、市场竞争环境、行业人才需求及机遇等都会左右我们最终的职业走...
Tony_Zby
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回答:相信很多程序员朋友对数据的索引并不陌生，最常见的索引是 B+ Tree 索引，索引可以加快数据库的检索速度，但是会降低新增、修改、删除操作的速度，一些错误的写法会导致索引失效等等。但是如果被问到，为什么用了索引之后，查询就会变快？B+ Tree 索引的原理是什么？这时候很多人可能就不知道了，今天我就以 MySQL 的 InnoDB 引擎为例，讲一讲 B+ Tree 索引的原理。索引的基础知识MyS...
DevYK
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...，注意不是业务而是性能。APM后面还有一个词是管理，就是从业务的角度理解这个性能数据，比如说一个崩溃或者说一个卡顿会影响多少用户，影响的用户会给企业造成多少损失，这就是APM对业务价值方面的体现，也是我们正在...
数据分析和数据挖掘，是大数据应用的核心技术，也是大数据应用的关键所在。数据分析重要，但是，很多时候却不知道该如何去做，面对大量的数据，却无从下手。概括起来，经常面临的困难有：分析目的不明确分析方法...
...如通过计划任务来跟新缓存使得从前端过来的所有请求都是从缓存读取等等。之前读过 groupCache的源码，发现里面有一个很有意思的库，叫singleFlight, 因为groupCache从节点上获取缓存如果未命中，则会去其他节点寻找，其他节点还...
...算资源瓶颈的束缚。计算资源无限，世界将会怎样…. 但是从大数据技术的发展现状来看，真正的难点还是在于底层工具的掌握，由于发展尚处于初级阶段，还需要人们掌握大量的底层工具，这条道路因为走得人少所以才会显得...
...不可逆造成的，那每次都直接从 this.data 开始过滤，而不是从 this.filterData 开始过滤，就能解决问题。如果要这样做，就需要将选择的过滤条件先记录下来。 记录过滤条件 用一个列表记录过滤条件当然是可行的，但是注意对同一...
...成功的世界首台光量子计算机，超越了早期经典计算机，是从无到有的一次突破。这一技术突破将大大提升人类的计算能力上限，未来可以用更小的成本，实现更强大的计算。这对云计算的发展来说，意义相当于在工业时代蒸汽...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
ernest
李文鹏
